20.500.12556/RUP-23386 Umetna inteligenca kot vsebina in orodje okviri, priložnosti, tveganja in smernice za izobraževanje Artificial Intelligence as Content and as a Tool Frameworks, Opportunities, Risks, and Guidelines for Education Umetna inteligenca (UI) ni več oddaljen koncept, temveč vseprisotna realnost, ki temeljito preoblikuje družbo in izobraževalne sisteme postavlja pred nove izzive. Namen prispevka je analizirati, kako lahko uveljavljeni didaktični modeli (Bloom, SAMR, TPACK) usmerjajo pedagoško premišljeno in kritično integracijo UI v slovenski izobraževalni prostor. Analizirani so teoretični okviri mednarodnih organizacij, kot sta UNESCO in OECD, ki poudarjajo etično in človekocentrično rabo UI, ter predstavljene slovenske iniciative, kot je nacionalni projekt Generativna UI v izobraževanju. Poglobljeno so predstavljene didaktične priložnosti ter sistemska tveganja, vključno s površinskim učenjem, z dekvalifikacijo učiteljev in algoritemsko pristranskostjo. Z uporabo omenjenih modelov (Bloomova taksonomija, SAMR, TPACK) je skozi analizo zasnove delavnice na slovenski gimnaziji ponazorjeno, kako lahko UI spodbuja višje kognitivne cilje. Prispevek naslavlja tudi sistemske etične izzive, kot sta varstvo podatkov in integriteta. V zaključku so podane smernice za pedagoške delavce in izobraževalne ustanove, usmerjene v razvoj kritične UI-pismenosti. Artificial Intelligence (AI) is a ubiquitous reality that is profoundly reshaping society and challenging educational systems. This paper provides a critical overview of AI’s integration into education, referencing its dual nature as both a fundamental science and a powerful tool, symbolised by the 2024 Nobel Prizes. It analyses theoretical frameworks from organisations like UNESCO and OECD, alongside Slovenian initiatives such as the national project ‘Generative AI in Education.’ The paper delves into didactic opportunities, such as personalisation, alongside systemic risks, including superficial learning, teacher deskilling, and algorithmic bias. Using established didactic models (Bloom’s Taxonomy, SAMR, TPACK), a case study from a Slovenian secondary school is analysed to illustrate how AI can foster higher-order cognitive skills. It also addresses ethical challenges such as data protection, presenting institutional guidelines. Finally, multi-level guidelines are provided for educators and institutions, aimed at developing critical AI literacy and twenty-first-century competences. generativna umetna inteligenca UI-pismenost didaktični modeli TPACK etika Generative AI AI literacy didactic models TPACK ethics true false false Založba Univerze na Primorskem Slovenski jezik Angleški jezik Neznano 2026-07-29 10:56:01 2026-07-29 10:56:01 2026-07-30 03:08:12 0000-00-00 00:00:00 2026 0 Koper 0 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 9789612935689 https://doi.org/10.26493/978-961-293-568-9.1 ZUP_Podlipnik_Crtomir_2026.pdf ZUP_Podlipnik_Crtomir_2026.pdf 1 3FF6B28E73F7D1860038A440FB900B41 862c46a25a954263d1a4f185102f49d4da8995e0af9c718eaab619a7127eac2b 89d73aae-8b2b-11f1-9e8d-005056ac49c0 https://repozitorij.upr.si/Dokument.php?lang=slv&id=34243 https://www.hippocampus.si/ISBN/978-961-293-568-9/1.pdf 0 8490d95d-8b2b-11f1-9e8d-005056ac49c0 https://repozitorij.upr.si/Dokument.php?lang=slv&id=34242 Založba Univerze na Primorskem 0 0 0