Lupa

Izpis gradiva Pomoč

A- | A+ | Natisni
Naslov:Anonimizacija podatkovnih baz
Avtorji:ID Stanek, Maruša (Avtor)
ID Jurišić, Aleksandar (Avtor)
ID Babić, Miroslav (Avtor)
Datoteke:URL http://www.ivz.si/javne_datoteke/bilten/datoteke/141-Stanek.pdf
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Delo ni kategorizirano
Tipologija:1.02 - Pregledni znanstveni članek
Organizacija:UPR - Univerza na Primorskem
Opis:Ena od značilnosti moderne družbe je hitro naraščanje obsega zbirk osebnih podatkov. Veliko teh podatkov se uporablja v raziskovalne namene, kjer so za uporabo zaželeni čim bolj natančni podatki. Hkrati pa je nujno zagotoviti zasebnost osebnih podatkov. Če so podatki preveč splošni, je oteženo delo raziskovalcev, ki iščejo v teh podatkih korelacije. V nasprotnem primeru so lahko razkriti občutljivi osebni podatki. Zato je potrebno poiskati pravo razmerje med uporabnostjo in zaupnostjo podatkov. V ta namen je bilo predlagano, da se uporabljajo anonimizirani podatki, ki zagotavljajo tako uporabnost kot tudi anonimnost. V članku so predstavljeni nekateri načini doseganja anonimnosti podatkov ter nekateri algoritmi za anonimizacijo. Predstavljeni pristopi k anonimizaciji podatkov temeljijo na zamenjavi prvotnih specifičnih vrednosti z bolj splošnimi, a semantično ustreznimi vrednostmi.
Ključne besede:podatkovne baze, anonimnost, posploševanje
Leto izida:2009
Št. strani:str. 53-59
Številčenje:Letn. 25, št. 2
PID:20.500.12556/RUP-4089 Povezava se odpre v novem oknu
ISSN:1318-2927
UDK:61
COBISS.SI-ID:1024081748 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUP:15.10.2013
Število ogledov:4867
Število prenosov:165
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Opis:The amount of collected personal data is increasing continuously. These data are often used for research, where the most specific information is necessary.At the same time it is necessary to assure privacy of personal data.If data are too general, then researchers have more difficulties when searching for correlations. Else if data are too specific, some sensitive personal information can be revealed. That is why the balance of utility and privacy of data has to be found. For this purpose usage of the anonymized data, which ensure utility and anonymity, was suggested. This paper describes some known anonymity principles and some algorithms for data anonymization. Presented anonymity requirements are based on replacing original specific values by more general, but semantically correct values.
Ključne besede:databases, anonymity, generalization


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici