20.500.12556/RUP-21753 Insights into Slovenian Hospitality SME Managers' Attitudes toward AI Vpogled v odnos menedžerjev malih in srednje velikih slovenskih gostinskih podjetij do umetne inteligence This study explores the attitudes of Slovenian hospitality SME managers toward artificial intelligence (AI), with a focus on how their demographic characteristics (DC) and the physical characteristics (PC) of SMEs influence these attitudes. The study used a structured questionnaire and convenience sampling. Using data from 288 managers, it identifies both positive and negative perspectives on AI within a sector undergoing digital transformation. The findings reveal quite balanced attitudes, with both positive and negative experiences being recognized, though there is a slight tendency towards a more negative perspective. Managers’ DC play a more significant role in shaping attitudes than SMEs’ PC. Younger and less experienced managers tend to be more optimistic and enthusiastic about AI adoption, while older and more experienced managers are generally more sceptical. Family-owned businesses, which represent 61% of the sample, recognize some of AI’s potential benefits but primarily express more concerns about its use compared to non-family-owned businesses. SMEs with more employees and those operating in more competitive environments demonstrate a stronger propensity to adopt AI. This study highlights key barriers to AI adoption in hospitality SMEs, emphasizing the need for targeted education and training programmes, particularly for older managers and those with limited exposure to digital (AI) tools. Promoting awareness of AI’s benefits through practical demonstrations and best practice examples can reduce resistance and foster more positive attitudes. By addressing these challenges, the hospitality sector can enhance its digital transformation in an increasingly technology-driven environment. Študija preučuje stališča slovenskih menedžerjev gostinskih MSP do umetne inteligence (UI), s poudarkom na vplivu njihovih demografskih lastnosti in lastnosti MSP na ta stališča. V študiji je bil uporabljen strukturiran vprašalnik in priložnostno vzorčenje. Na podlagi podatkov 288 menedžerjev je bil ugotovljen tako pozitiven kot negativen odnos do UI v sektorju, ki doživlja digitalno preobrazbo.Rezultati kažejo na precej uravnotežena oz. le nekoliko negativna stališča, pri čemer so prisotne tako pozitivne kot negativne izkušnje. Demografske lastnosti manager-jev imajo pomembnejšo vlogo pri oblikovanju stališč kot lastnosti MSP. Mlajši in manj izkušeni menedžerji so bolj optimistični in navdušeni nad uvajanjem UI, med-tem ko so starejši in bolj izkušeni managerji praviloma bolj skeptični. Družinska podjetja, ki predstavljajo 61% vzorca, prepoznavajo nekatere potencialne koristi UI, sicer pa izražajo predvsem več skrbi glede njene uporabe v primerjavi z nedružinskimi podjetji. MSP z več zaposlenimi in tista, ki delujejo v bolj konkurenčnih okoljih, kažejo večjo nagnjenost k uvedbi UI.Študija izpostavlja ključne ovire za uvedbo UI v gostinskih MSP, s poudarkom na potrebi po ciljno usmerjenih programih izobraževanja in usposabljanja, zlasti za stare-jše managerje in tiste, ki imajo manj stika z digitalnimi (UI) orodji. Spodbujanje zavedanja o koristih UI s praktičnimi prikazi in primeri dobrih praks lahko zmanjša odpor in spodbuja bolj pozitivna stališča. Gostinski sektor lahko z naslavljanjem teh izzivov okrepi svojo digitalno preobrazbo v vse bolj tehnološko podprtem okolju. artificial intelligence attitudes hospitality managers SMEs Slovenia umetna inteligenca stališča gostinstvo managerji MSP Slovenija true true false Angleški jezik Slovenski jezik Članek v reviji 2025-09-15 15:07:32 2025-09-15 15:07:32 2026-02-18 10:49:21 0000-00-00 00:00:00 0 0 Koper 0 str. 57-72 no. 1 Vol. 18 2025 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 2335-4194 https://doi.org/10.26493/2335-4194.18.57-72 ZUP_Planinc_Kukanja.pdf ZUP_Planinc_Kukanja.pdf 1 2087CF77E2CF1385E2A0E4F07A2A38D4 492ae8d2744ef9fa5bf43d95e859e96f94720e887d8e20645cae06c87ba7395b 17dc0cb5-9235-11f0-8f0b-005056ac49c0 https://repozitorij.upr.si/Dokument.php?lang=slv&id=31613 Založba Univerze na Primorskem 0 0 0