20.500.12556/RUP-22331 Raziskovalni trendi na področju generativne umetne inteligence v izobraževanju v obdobju med 2014 in 2024 Research trends in the field of generative artificial intelligence in education, 2014–2024 V zadnjem desetletju se izobraževanje vse bolj prepleta z digitalnimi tehnologijami, zlasti umetno inteligenco, kar prinaša nove priložnosti in izzive. Generativna umetna inteligenca (GUI), kot je ChatGPT, omogoča personalizacijo učenja in avtomatizacijo raziskovalnih nalog. Kljub njenim prednostim se v povezavi z njeno rabo v izobraževanju pojavljajo tudi pomembna etična in varnostna tveganja, kot so dezinformacije in vprašanja avtorskih pravic. Različne raziskave v mednarodnem prostoru se osredotočajo na vključevanje GUI v pedagoške in didaktične prakse, kar kaže na rastoč interes za to področje v akademskem svetu. Pričujoča raziskava se osredotoča na bibliometrično analizo znanstvenih objav o GUI v izobraževanju med letoma 2014 in 2024. Z zbiranjem podatkov iz baze Scopus je bilo identificiranih 704 relevantnih člankov. Anali za, izvedena s programsko opremo VOSviewer, raziskuje raziskovalne trende, geografsko razporeditev in vplivne avtorje na tem področju ter obravnava pedagoške vidike uporabe GUI v izobraževanju. Analiza geografske prisotnosti raziskav o GUI v izobraževanju je pokazala, da so vodilne države ZDA, Avstralija in Kitajska. Ugotovljeni so bili štirje grozdi držav glede na njihovo povezanost. Med vodilnimi avtorji sta najbolj citirana N. Pervin in A. Yusuf. Analiza ključnih pojmov je razkrila 231 relevantnih pojmov, pri čemer so se najpogosteje pojavljali izrazi, kot so »učitelj«, »gpt« in »slika«. Glavna raziskovalna področja vključujejo pedagoške, tehnične, pravno-etične in organizacijske vidike GUI v povezavi s STEM, z jezikovnim učenjem in s spodbujanjem ustvarjalnosti. Prispevek poudarja širino raziskav, vizualizira raziskovalna omrežja ter izpostavlja potrebe po dopolnitvi analize z drugimi bazami, kot je Web of Science. In the past decade, the integration of digital technologies and particularly artificial intelligence into education has grown substantially, creating both opportunities and challenges. Generative AI tools such as ChatGPT have enabled personalized learning experiences and the automation of research tasks. However, their use also raises significant ethical and security concerns, including risks of misinformation and copyright violations. Increasing academic interest in this area is evident from numerous international research initiatives exploring the application of generative AI in pedagogy and didactics. This study conducts a bibliometric analysis of research on Generative Artificial Intelligence in Education published between 2014 and 2024. Using data from the Scopus database, 704 relevant articles were analyzed with the VOSviewer software to identify research trends, geographical distribution, key authors, and pedagogical applications of generative AI in education. The findings reveal that the USA, Australia, and China are leading in research output, with four clusters of countries connected by collaborative networks. Notably, authors N. Pervin and A. Yusuf emerged as the most cited in the field. The analysis identified 231 key terms, with ‚teacher,‘ ‚gpt,‘ and ‚image‘ being the most frequently mentioned. Key research areas include the pedagogical, technical, legal-ethical, and organizational aspects of generative AI, with a focus on STEM education, language learning, and creativity enhancement. The study underscores the extensive scope of existing research, maps out collaborative networks, and suggests expanding the analysis to include other databases, such as Web of Science. generativna umetna inteligenca izobraževanje bibliometrija raziskovanje generative artificial intelligence education bibliometrics research true false false Slovenski jezik Angleški jezik Neznano 2025-12-23 11:36:22 2025-12-23 11:36:23 2025-12-29 03:05:08 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 str. 145-159 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 37:004.8 237356291 10.26493/978-961-293-431-6.7 245342211 ZUP_Drljic_Karmen_2025.pdf ZUP_Drljic_Karmen_2025.pdf 1 4B941B1E7BE0775110BB756721571629 abf088cfd91b9d24208a3d27b3acefc583c676a8aad36065cfca44689173024f badc28bb-dfeb-11f0-8f0b-005056ac49c0 https://repozitorij.upr.si/Dokument.php?lang=slv&id=32438 Založba Univerze na Primorskem 0 0 0