20.500.12556/RUP-22335 Učinkovitost generativne umetne inteligence za personalizirano učenje matematike The effectiveness of generative artificial intelligence for personalized mathematics learning Generativna umetna inteligenca (GUI) postaja nepogrešljivo orodje v izobraževanju tudi pri pouku matematike, saj omogoča prilagoditev nalog znanju posameznih učencev, s čimer spodbuja personalizirano učenje in izboljšuje učne dosežke. Med dodatnimi zaznanimi prednostmi so izboljšanje besedišča, povečanje radovednosti, okrepljene sposobnosti povezovanja, izboljšana sposobnost reformulacije vprašanj ter poglobljeno kritično vrednotenje odgovorov. Kljub temu naloge, ki jih ustvarja umetna inteligenca, pogosto ne odražajo kulturnih ali osebnih značilnosti učencev, kar lahko omejuje njihovo avtentičnost. Raziskave kažejo, da je GUI še posebej koristna za učence z nižjim predznanjem, saj jim omogoča hitrejše napredovanje, pri čemer je njena največja vrednost dosežena ob aktivni podpori učiteljev, ki usmerjajo delo in vrednotijo rezultate – pristop, znan kot hibridno tutorstvo. V šolskem okolju lahko GUI deluje v različnih vlogah – kot učenec, učitelj, mentor ali sošolec. Ključno za njeno uspešno uporabo je skrbno oblikovanje pozivov, ki naj bodo jasni, specifični, kontekstualizirani in prilagodljivi. Med učinkovitimi strategijami so »veriga misli«, ki spodbuja postopno in poglobljeno reševanje problemov, »negativni pozivi« za preprečevanje napak ter »metapozivi«, ki učence usmerjajo k refleksiji in h kritičnemu razmišljanju. Čeprav se članek osredotoča na uporabo pri pouku matematike, so njegove ugotovitve prenosljive na druge predmete ter širši izobraževalni proces. Generative artificial intelligence (GEN-AI) is becoming an indispensable tool in education and mathematics instruction, as it enables the adaptation of tasks to the knowledge level of individual students, thereby promoting personalized learning and improving academic outcomes. Additional benefits include enhanced vocabulary, increased curiosity, strengthened connection-building skills, improved ability to reformulate questions, and deeper critical evaluation of answers. However, tasks generated by AI often fail to reflect the cultural and personal characteristics of students, which can limit their authenticity. Research indicates that generative AI is particularly beneficial for students with lower prior knowledge, as it facilitates faster progress. Its greatest value is achieved when combined with active teacher support, who guides the learning process and evaluates outcomes—a method known as hybrid tutoring. In educational settings, generative AI can assume various roles, such as the role of a student, teacher, mentor, or peer. Its successful implementation relies on carefully crafted prompts that are clear, specific, contextualized, and adaptable. Effective strategies include “chain-of-thought” prompts to encourage step-by-step problem-solving, “negative prompts” to prevent errors, and “meta-prompts” that guide students toward reflection and critical thinking. Although this article focuses on applications in mathematics, the findings are equally applicable to other subjects and broader educational contexts. generativna umetna inteligenca (GUI) poučevanje matematike oblikovanje pozivov personalizirano učenje učenje matematike mathematics education generative artificial intelligence prompt design personalized learning learning mathematics true false false Slovenski jezik Angleški jezik Neznano 2025-12-23 12:46:26 2025-12-23 12:46:28 2025-12-29 03:05:29 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 Str. 203-219 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 37.091.33:51:004.8 237356291 10.26493/978-961-293-431-6.10 244073731 ZUP_Lipovec_Alenka_2025.pdf ZUP_Lipovec_Alenka_2025.pdf 1 6DD9DD2F82D2F70A19C29841095930D7 ed4d383dc389ed944241b7d5576cdae982ee21b4ebfce5c4dcfcdfde6e956263 94cd56dd-dff5-11f0-8f0b-005056ac49c0 https://repozitorij.upr.si/Dokument.php?lang=slv&id=32445 Založba Univerze na Primorskem 0 0 0