20.500.12556/RUP-22341 Izbrani temeljni pojmi, vezani na etično rabo generativne umetne inteligence v izobraževanju Selected fundamental concepts related to the ethical use of generative artificial intelligence in education Poglavje definira izbrane temeljne pojme, ki se nanašajo na etične izzive, po vezane z uporabo generativne umetne inteligence v izobraževanju. Opisuje plagiatorstvo kot ključni etični izziv, kjer lahko orodja umetne inteligence, ki omogočajo ustvarjanje vsebin, predstavljajo tveganje za akademsko integrite to. Nakazani so nekateri etični izzivi, vezani na intelektualno lastnino, avtorske pravice in deljenje podatkov z umetno inteligenco (UI). V prispevku opozorimo tudi na pristranskost in diskriminacijo v generiranih vsebinah, ki lahko izhaja iz pristranskih podatkov, na katerih temelji umetna inteligenca, ter problem ge neriranja neresničnih podatkov in informacij. Opredeljeni so tudi problematika antropomorfizacije UI, prekomerno zanašanje na UI ter pomen kritične presoje pri rabi UI. Na koncu poglavje obravnavamo tudi okoljske in družbene posle dice uporabe UI, kot so visoka energetska potrošnja in tveganja glede pove čevanja socialnih ter ekonomskih neenakosti. Analiza kaže, da je za uporabo prednosti UI ob hkratnem zmanjšanju njenih etičnih tveganj v izobraževanju potreben celovit pristop, ki bo zajemal (vsaj) obravnavne vidike. This chapter defines selected key concepts relating to the ethical challenges of using generative artificial intelligence in education. It describes plagiarism as a key ethical challenge, where AI tools that enable content creation can pose a risk to academic integrity. It outlines some of the ethical challenges related to intellectual property, copyright and data sharing with AI. The paper also draws attention to bias and discrimination in the generated content, which may arise from biased data underlying AI, and the problem of generating false data and information. It also identifies the problem of anthropomorphisation of AI, the over-reliance on AI and the importance of critical thinking in the use of AI. Finally, the chapter addresses the environmental and societal implications of the use of AI, such as high energy consumption and the risks of increasing social and economic inequalities. The analysis shows that a holistic approach is needed to harness the benefits of AI in education while reducing its ethical risks, covering (at least) the aspects addressed. generativna umetna inteligenca v izobraževanju kritično mišljenje intelektualna lastnina antropomorfizacija plagiatorstvo general artificial intelligence in education critical thinking intellectual property anthropomorphisation plagiarism true false false Slovenski jezik Angleški jezik Neznano 2025-12-23 13:15:33 2025-12-23 13:15:33 2025-12-29 03:05:49 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 Str. 319-342 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 37:004.8:343.533 237356291 10.26493/978-961-293-431-6.17 245277443 ZUP_Licardo_Marta_2025.pdf ZUP_Licardo_Marta_2025.pdf 1 9A85674F84824C65A89970FC5F1362C5 8863c7d1488739b86aefdb981a384594c14a45ea8e11044f5b8759f2b1c228c3 992ef616-dff9-11f0-8f0b-005056ac49c0 https://repozitorij.upr.si/Dokument.php?lang=slv&id=32457 Založba Univerze na Primorskem 0 0 0