<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="22903" NadgradivoID="1198" NRID="0" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.upr.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.upr.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=22903" StOgledov="20" StPrenosov="2" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-04-04 06:42:02" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUP-22903">20.500.12556/RUP-22903</PID>
  <Naslov>Practices of Service Roadmapping and Prospects towards AI-enabled Supports</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov></TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis></Opis>
  <TujJezik_Opis>Raziskava preučuje 20-letno prakso z uporabo »Service Roadmap« (RM) ter vključuje perspektive znanosti o storitvah v kontekstu storitveno usmerjenega gospodarstva. V uvodnem delu študija predlaga okvir za RM, ki na podlagi družbeno-tehničnih potreb razširja hierarhično os z namenom vključitve »storitev«, »skupne infrastrukture« in »družbenih trendov«. Analiziranih je pet primerov izvajanja RM na različnih ravneh – v industrijskih organizacijah, univerzitetnem izobraževanju in regionalnih skupnostih – z namenom identifikacije izzivov pri razumevanju udeležencev in izmenjavi znanja ter razkritja ključnih realitacijskih poti. V zaključnem delu študija poudarja omejitve prihodnjih napovedi v raziskavah RM in predlaga potencialno učinkovitost uporabe multimodalne percepcijske umetne inteligence in generativne umetne inteligence kot kolektivne inteligence za zmanjšanje delovne obremenitve procesa RM.This research examines the author’s 20-year practices with the Service Roadmap (RM), incorporating perspectives from service science in the context of a service-oriented economy. Initially, the study proposes a framework for RM that expands the hierarchical axis to include “service,” “common infrastructure,” and “social trends,” based on socio-technical needs. Five case studies of RM implementation at various levels—industry organization, university education, and regional communities—are analyzed to identify challenges in participant understanding and knowledge sharing, and to reveal key paths for realization. Lastly, the study highlights the limitations of future predictions in RM research and suggests the potential efficacy of utilizing multimodal perceptual AI and generative AI as collective intelligences for reducing RM process workload.</TujJezik_Opis>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>storitveni zemljevid</Beseda>
    <Beseda>znanost o storitvah</Beseda>
    <Beseda>generativna umetna inteligenca</Beseda>
    <Beseda>Service Roadmap</Beseda>
    <Beseda>service science</Beseda>
    <Beseda>generative AI</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>true</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1041" ISO639-3="jpn">Japonski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="dk_c" DRIVER="info:eu-repo/semantics/article">Članek v reviji</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2026-04-03 13:37:25</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2026-04-03 13:37:26</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2026-04-04 03:10:45</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2023</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani>str. 99-105</StStrani>
  <StevilcenjeNivo1>no. 1</StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2>Vol. 43</StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija>2023</Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>Zaloznikova</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="21079" Ime="Kotaro" Priimek="Nakamura" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="307706467" Afiliacija="" ArrsID="" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="4056" Ime="Dejan" Priimek="Križaj" AltIme="Dejan Krizaj" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="4651619" Afiliacija="" ArrsID="18547" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="4" Sifra="UDK" Naziv="UDK" URL="">338.48:004.8</Identifikator>
    <Identifikator ID="9" Sifra="ISSN-clanka" Naziv="ISSN pri članku" URL="">2185-2480</Identifikator>
    <Identifikator ID="15" Sifra="DOI" Naziv="DOI" URL="http://dx.doi.org/10.11363/kaihatsukogaku.43.99">10.11363/kaihatsukogaku.43.99</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS.SI-ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/273995523">273995523</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="33442" DatotekaNRID="0" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.gif" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.upr.si/teme/rupDev/img/fileTypes/pdf.gif" VelikostDatoteke="1741213" VelikostDatotekeKratko="1,66 MB" DatumVstavljanja="2026-04-03 13:40:10" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>RAZ_Nakamura_Kotaro_2023.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>RAZ_Nakamura_Kotaro_2023.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>E7413E78B33B6545590A6CBFDD00C144</MD5>
      <SHA256>d81c65e892c353f31421398262e202fe1440284175fb3e1b1e6cd9fd1aebaec5</SHA256>
      <UUID>d4d4d57b-2f51-11f1-9e8d-005056ac49c0</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.upr.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=33442</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
    <Datoteka ID="33441" DatotekaNRID="0" NamenDatotekeID="5" NamenDatoteke="Izvorni URL" FormatDatotekeID="56" FormatDatoteke="URL" MIME="text/url" IkonaFormata="html.gif" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.upr.si/teme/rupDev/img/fileTypes/html.gif" VelikostDatoteke="0" VelikostDatotekeKratko="0,00 KB" DatumVstavljanja="2026-04-03 13:37:29" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="false" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="1">
      <Naziv></Naziv>
      <OrgNaziv></OrgNaziv>
      <URL>https://www.jstage.jst.go.jp/article/kaihatsukogaku/43/1/43_99/_article/-char/en</URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5></MD5>
      <SHA256></SHA256>
      <UUID>74580ac5-2f51-11f1-9e8d-005056ac49c0</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.upr.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=33441</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="5" Kratica="FTŠ Turistica" ZavodEvsID="0000046" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.upr.si/teme/rupDev/img/logo/">Fakulteta za turistične študije - Turistica</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="1.03" Koda="1.03" Naziv="Drugi znanstveni članki" SchemaOrg="Article"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
