20.500.12556/RUP-23052 Radar-based gesture recognition on deformable objects This chapter investigates the feasibility and challenges of using millimetre-wave radar for gesture recognition on deformable objects, such as plush toys or other objects made of flexible materials, which are typically not instrumented with sensors. Unlike vision-based systems, which are limited by occlusion and require clear line of sight, radar sensing can detect gestures through non-conductive materials. The authors compare prior work on gesture recognition performance across mid-air, on-object and on-deformable-object contexts using different radar signal representations and deep learning models. In addition, the authors conduct an experiment demonstrating that object deformations do not negatively impact recognition accuracy. These findings open new possibilities for contactless interaction with soft materials in everyday environments without requiring embedded instrumentation. To poglavje preučuje izvedljivost in izzive uporabe milimetrskega radarja za prepoznavanje gest na deformabilnih objektih, kot so plišaste igrače ali prožni materiali, ki običajno niso opremljeni s senzorji. Za razliko od interaktivnih sistemov, temelječih na vidu, ki zahtevajo neovirano vidno linijo, radarsko zaznavanje omogoča prepoznavanje gest skozi neprevodne materiale, ki zakrivajo radar. Poglavje primerja dosedanje raziskave o uspešnosti prepoznavanja gest v kontekstih gest v zraku, gest na objektih in gest na deformabilnih objektih z uporabo različnih predstavitev radarskih signalov in modelov globokega učenja. Poleg tega poglavje predstavlja še eksperiment, ki je pokazal, da deformacije objekta ne vplivajo negativno na natančnost prepoznavanja. Te ugotovitve odpirajo nove možnosti interakcije z deformabilnimi materiali v vsakdanjih okoljih brez potrebe po vgrajevanju računalniških tehnologij. radar gesture recognition deformable objects radar prepoznavanje gest deformabilni predmeti true false true Angleški jezik Slovenski jezik Neznano 2026-05-18 13:03:35 2026-05-18 13:03:35 2026-05-19 03:06:53 0000-00-00 00:00:00 2026 0 0 Str. 107-122 0000-00-00 PreprintVObjavi NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004 1571-5035 277017603 10.1007/978-3-032-04327-6_6 277096451 RAZ_Copic_Pucihar_Klen_2026.pdf RAZ_Copic_Pucihar_Klen_2026.pdf 1 E1EAC49BFDA5964AF8563D7DF3B848B8 710cac8b23fd28dfb7a70609e6dd700493d1dde412afd355a20b22a08e4b9e3e 49a0d90a-52a9-11f1-9e8d-005056ac49c0 https://repozitorij.upr.si/Dokument.php?lang=slv&id=33686 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-04327-6_6 1 1e4add03-52a9-11f1-9e8d-005056ac49c0 https://repozitorij.upr.si/Dokument.php?lang=slv&id=33685 Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije 0 0 0