1. |
2. Etični vidiki rabe generativne umetne inteligence v izobraževanjuErnest Ženko, 2026, independent scientific component part or a chapter in a monograph Abstract: Prispevek se posveča etičnim vidikom uporabe generativne umetne inteligence (Gen-UI) v izobraževanju, ki postaja pomembno področje sodobnega pedagoškega razmisleka. Avtor ugotavlja, da se je uvedba Gen-UI v šolsko in univerzitetno okolje zgodila kot spontani prihod tehnologije, brez načrtovanih postopkov in okvirov vrednotenja, kar sproža številna vprašanja o avtentičnosti, pravičnosti, zasebnosti, odgovornosti in trajnosti. V prispevku so predstavljeni ključni etični okviri UNESCO, OECD in Evropske komisije, ki skupaj oblikujejo jedro globalnega pristopa, ki se usmerja k zaupanja vredni umetni inteligenci. Poudarek je na tem, da etična uporaba Gen-UI ne pomeni omejevanja tehnologije, pač pa njeno umestitev v širši humanistični in pedagoški okvir, kjer tehnologija podpira človekovo dostojanstvo, razvoj avtonomije in pravičnost. Posebej so izpostavljena temeljna načela odgovorne rabe, kot so človeški nadzor, preglednost, odgovornost, pravičnost, varnost in trajnost. V sklepu avtor opozarja, da etika v kontekstu umetne inteligence presega tehnična vprašanja ter predstavlja prizadevanje za ohranjanje človeških vrednot v digitalni dobi: iskanje ravnotežja med tehnološkim determinizmom in etično avtonomijo.
Keywords: generativna umetna inteligenca, etika v izobraževanju, odgovorna raba tehnologije, zaupanja vredna umetna inteligenca, mednarodni etični okviri, človekovo dostojanstvo in avtonomija
Published in RUP: 22.04.2026; Views: 522; Downloads: 10
 Full text (329,45 KB)
This document has more files! More... |
3. |
4. |
5. V znamenju trikotnika : izobraževanje, etika in umetna inteligencaErnest Ženko, 2025, independent scientific component part or a chapter in a monograph Abstract: Poglavje definira izbrane temeljne pojme, ki se nanašajo na etične izzive, po- vezane z uporabo generativne umetne inteligence v izobraževanju. Opisuje plagiatorstvo kot ključni etični izziv, kjer lahko orodja umetne inteligence, ki omogočajo ustvarjanje vsebin, predstavljajo tveganje za akademsko integrite- to. Nakazani so nekateri etični izzivi, vezani na intelektualno lastnino, avtorske pravice in deljenje podatkov z umetno inteligenco (UI). V prispevku opozorimo tudi na pristranskost in diskriminacijo v generiranih vsebinah, ki lahko izhaja iz pristranskih podatkov, na katerih temelji umetna inteligenca, ter problem ge- neriranja neresničnih podatkov in informacij. Opredeljeni so tudi problematika antropomorfizacije UI, prekomerno zanašanje na UI ter pomen kritične presoje pri rabi UI. Na koncu poglavje obravnavamo tudi okoljske in družbene posle- dice uporabe UI, kot so visoka energetska potrošnja in tveganja glede pove- čevanja socialnih ter ekonomskih neenakosti. Analiza kaže, da je za uporabo prednosti UI ob hkratnem zmanjšanju njenih etičnih tveganj v izobraževanju potreben celovit pristop, ki bo zajemal (vsaj) obravnavne vidike.
Keywords: etika, izobraževanje, umetna inteligenca, generativna umetna inteligenca, uravnavanje umetne inteligence
Published in RUP: 23.12.2025; Views: 814; Downloads: 16
Full text (241,55 KB) |
6. Sebstvo skozi digitalne platforme : zaključno deloVladilena Lekić, 2025, undergraduate thesis Keywords: sebstvo, identiteta, analogno sebstvo, digitalno sebstvo, umetna inteligenca, samopredstavitev, družbena omrežja, zaključna dela
Published in RUP: 25.09.2025; Views: 1027; Downloads: 34
Full text (719,76 KB) |
7. Lastništvo hišnih ljubljenčkov in navezanost nanje ter njun odnos z empatijo, blagostanjem in osamljenostjo pri slovenskih učencih tretje triade : magistrsko deloVesna Kozarinova Crevatin, 2025, master's thesis Keywords: socialna psihologija, hišni ljubljenčki, empatija, navezanost na hišne ljubljenčke, blagostanje, osamljenost, mladostniki, magistrske naloge
Published in RUP: 06.07.2025; Views: 1225; Downloads: 43
Full text (984,61 KB) |
8. |
9. |
10. Družbena omrežja, zaupanje vladi in zdravstvenim avtoritetam ter spoštovanje ukrepov med epidemijo COVID-19 : magistrsko deloNina Kermc, 2023, master's thesis Keywords: Covid-19, zaupanje vladi, politično zaupanje, zaupanje zdravstvu, zaupanje zdravstvenim avtoritetam, družbena omrežja, mediji
Published in RUP: 12.10.2023; Views: 2498; Downloads: 64
Full text (1,94 MB) |
