1. Osnove kvalitativnega raziskovanja na pedagoškem področjuNina Krmac, Majda Cencič, 2025, reviewed university, higher education or higher vocational education textbook Abstract: V knjigi je poudarjena pomembnost kvalitativnega raziskovanja v pedagoškem prostoru, saj omogoča poglobljeno razumevanje izkušenj, pomenov in procesov v vzgoji in izobraževanju. Knjiga je namenjena predvsem začetnikom ter ponuja dostopen, praktičen in razumljiv uvod v kvalitativni pristop, brez zapletenih teoretičnih razprav. Bralca vodi skozi celoten raziskovalni proces – od oblikovanja raziskovalnega problema do zbiranja, obdelave in predstavitve podatkov. Poleg metodoloških osnov izpostavlja tudi pomen etike, refleksije in raziskovalne občutljivosti. Namen knjige je spodbuditi raziskovalno razmišljanje ter prispevati k profesionalnemu razvoju in izboljšanju pedagoške prakse.
Keywords: kvalitativno raziskovanje, intervju, opazovanje, analiza dokumentov, obdelava podatkov
Published in RUP: 20.04.2026; Views: 196; Downloads: 32
 Full text (2,23 MB)
This document has more files! More... |
2. Napredne statistične metode in JamoviDaniel Doz, Tina Štemberger, 2025, scientific monograph Abstract: Monografija Napredne statistične metode in Jamovi predstavlja nadaljevanje monografije Osnovne statistične metode in Jamovi. Namen pričujoče monografije je natančen, jasen in ustrezno znanstveno utemeljen pregled naprednejših statističnih metod ter prikaz njihove uporabe v odprtokodnem programu za obdelavo podatkov Jamovi. Pomemben element monografije so tudi pripravljene možne razlage/interpretacija dobljenih rezultatov ter sistematičen in pregleden proces obravnave od zastavitve hipotez do diskusije o možnostih njihove potrditve.
Keywords: statistična obdelava, grafični uporabniški vmesniki, računalniški programi
Published in RUP: 25.03.2026; Views: 259; Downloads: 12
Full text (3,51 MB)
This document has more files! More... |
3. |
4. |
5. |
6. PredgovorSanela Hudovernik, Jurka Lepičnik-Vodopivec, Karmen Drljić, Eda Birsa, Maja Mezgec, Nastja Cotič, Petra Dolenc, Nika Ferbežar, Dejan Hozjan, Tina Štemberger, 2025, preface, editorial, afterword Keywords: vseživljenjsko učenje, izobraževanje, trajnostna vzgoja, predgovori
Published in RUP: 26.01.2026; Views: 498; Downloads: 3
Full text (58,24 KB) |
7. |
8. PredgovorSanela Hudovernik, Jurka Lepičnik-Vodopivec, Karmen Drljić, Eda Birsa, Maja Mezgec, Nastja Cotič, Petra Dolenc, Nika Ferbežar, Dejan Hozjan, Tina Štemberger, 2025, preface, editorial, afterword Keywords: praksa, vseživljenjsko učenje, trajnostna vzgoja in izobraževanje, predgovori
Published in RUP: 07.01.2026; Views: 401; Downloads: 2
Full text (88,42 KB) |
9. |
10. Raba umetne inteligence pri učenju in poučevanju v obveznem izobraževanju : integrativni pregled literatureAndreja Klančar, Tina Lekan Kraševec, Tina Štemberger, 2025, independent scientific component part or a chapter in a monograph Abstract: Umetna inteligenca (UI) je postala del našega vsakdana, pri čemer se, ko gre za področje vzgoje in izobraževanja, tako v javnosti kot tudi v stroki pojavljajo različni argumenti za in proti njeni rabi v vzgojno-izobraževalni praksi. Prav zato smo želeli preveriti, kaj kažejo doslej opravljene raziskave, in sicer smo iskali odgovora na dve vprašanji: (i) kakšne vrste raziskav o rabi UI v obveznem izobraževanju so bile opravljene doslej ter (ii) kaj kažejo izsledki raziskav o rabi UI v obveznem izobraževanju. V ta namen smo opravili integrativni pregled literature, ki je temeljil na protokolu PRISMA. Iskanje literature je bilo izvedeno v podatkovnih bazah Scopus, Web of Science in ACM Digital Library z uporabo vnaprej določenih vključitvenih ter izključitvenih kriterijev. V končno vsebinsko analizo je bilo vključenih skupno šest prispevkov. Zbrani podatki so bili analizirani z metodo vsebinske analize. Ugotovili smo, da je področje rabe umetne inteligence v obveznem izobraževanju izjemno slabo raziskano. Rezultati obstoječih raziskav nakazujejo, da je treba učencem omogočiti, da aktivno participirajo pri odločitvah o rabi UI pri učenju in poučevanju ter da je učiteljevo razumevanje vloge UI v izobraževanju pomemben dejavnik vključevanja UI. Slednje mora seveda podpirati tudi vodstvo šole, pri čemer se kot trenutno zelo smiselna usmeritev zdi sodelovanje šole z zunanjimi strokovnjaki, ki bi učitelje opolnomočili na tem področju. Analiza pokaže tudi, da so bile raziskave večinoma izpeljane na osnovi kvantitativnega raziskovalnega pristopa, s čimer je smiselno tudi intenzivneje nadaljevati, saj so rezultati teh raziskav ključni tako za (i) oblikovanje izobraževalne politike, ki temelji na empiričnih dokazih, kot tudi (ii) za smiselno implementacijo uporabe UI v neposredni vzgojno-izobraževalni praksi
Keywords: umetna inteligenca, obvezno izobraževanje, izobraževalna politika, epistemologija
Published in RUP: 23.12.2025; Views: 534; Downloads: 6
Full text (236,51 KB) |
