1. Psihološki odzivi na praznično obdobje in božični sindrom : med subjektivnim blagostanjem in duševnimi stiskamiPatrik Zlatić, 2026, master's thesis Keywords: božični sindrom, praznično obdobje, depresivnost, anksioznost, osamljenost, subjektivno blagostanje, verska pripadnost, magistrsko delo
Published in RUP: 08.08.2026; Views: 242; Downloads: 19
 Full text (1,37 MB) |
2. |
3. |
4. |
5. Vključevanje trajnostnih vidikov v izobraževanje bodočih učiteljev računalništvaŠpela Cerar, Irena Nančovska Šerbec, 2026, independent scientific component part or a chapter in a monograph Abstract: V prispevku predstavljamo vključevanje trajnostnih vidikov v poučevanje računalništva na primeru predmeta Izbrana poglavja računalništva z didaktiko na Pedagoški fakulteti Univerze v Ljubljani. Namen raziskave je bil preučiti, kako projektno učno delo z digitalnimi tehnologijami (Micro:bit, LEGO Mindstorms, Scratch) spodbuja razvoj trajnostnih kompetenc študentov. Uporabili smo kvalitativno analizo pisnih intervjujev ter študentskih projektov in refleksij. Rezultati kažejo, da študenti kot ključne prednosti izpostavljajo praktično delo, ustvarjalnost in medpredmetno povezovanje v okviru STE(A)M, medtem ko so glavne omejitve časovna stiska, potreba po predznanju elektronike in omejena dostopnost opreme. Predlagajo daljše trajanje projektov, uvajalne module in več medpredmetnih povezav. Analiza potrjuje, da projektno delo učinkovito krepi ključne Unescove in kompetence GreenComp – sistemsko mišljenje, predvidevanje, kritično refleksijo in strateško delovanje – ter je skladno z načeli kognitivnega pristopa 4E. Prispevek ponuja teoretično in empirično utemeljitev, da integracija računalniškega mišljenja in trajnostnih kompetenc pomembno prispeva k nadgradnji pedagoških programov ter usposabljanju učiteljev za transformativno poučevanje.
Keywords: trajnostne kompetence, računalniško mišljenje, projektno učno delo, kognitivni okvir 4E, izobraževanje učiteljev
Published in RUP: 29.07.2026; Views: 192; Downloads: 7
Full text (128,53 KB)
This document has more files! More... |
6. |
7. Uporaba algoritmov strojnega učenja za ugotavljanje stopnje stresa na podlagi digitalnih navad : zaključno deloBor Dovč, 2026, undergraduate thesis Keywords: strojno učenje, napovedni modeli, digitalne navade, stopnja stresa, klasifikacija, regresija, CSV format, ARFF format, WEKA, ZeroR, Naivni Bayes, Random Forest, J48, Linearna regresija, SMOreg, M5P, zaključno delo
Published in RUP: 21.06.2026; Views: 413; Downloads: 43
Full text (492,47 KB) |
8. |
9. |
10. |
