1. V znamenju trikotnika : izobraževanje, etika in umetna inteligencaErnest Ženko, 2025, independent scientific component part or a chapter in a monograph Abstract: Poglavje definira izbrane temeljne pojme, ki se nanašajo na etične izzive, po- vezane z uporabo generativne umetne inteligence v izobraževanju. Opisuje plagiatorstvo kot ključni etični izziv, kjer lahko orodja umetne inteligence, ki omogočajo ustvarjanje vsebin, predstavljajo tveganje za akademsko integrite- to. Nakazani so nekateri etični izzivi, vezani na intelektualno lastnino, avtorske pravice in deljenje podatkov z umetno inteligenco (UI). V prispevku opozorimo tudi na pristranskost in diskriminacijo v generiranih vsebinah, ki lahko izhaja iz pristranskih podatkov, na katerih temelji umetna inteligenca, ter problem ge- neriranja neresničnih podatkov in informacij. Opredeljeni so tudi problematika antropomorfizacije UI, prekomerno zanašanje na UI ter pomen kritične presoje pri rabi UI. Na koncu poglavje obravnavamo tudi okoljske in družbene posle- dice uporabe UI, kot so visoka energetska potrošnja in tveganja glede pove- čevanja socialnih ter ekonomskih neenakosti. Analiza kaže, da je za uporabo prednosti UI ob hkratnem zmanjšanju njenih etičnih tveganj v izobraževanju potreben celovit pristop, ki bo zajemal (vsaj) obravnavne vidike.
Keywords: etika, izobraževanje, umetna inteligenca, generativna umetna inteligenca, uravnavanje umetne inteligence
Published in RUP: 23.12.2025; Views: 165; Downloads: 5
 Full text (241,55 KB) |
2. Tehnična, tehnološka in druga merila vrednotenja orodij GUI za integracijo v izobraževanjeAlenka Žerovnik, 2025, independent scientific component part or a chapter in a monograph Abstract: Integracija generativne umetne inteligence (GUI) v izobraževalne sisteme ponuja pomembne priložnosti za izboljšanje poučevanja in učenja, vendar zahteva sistematičen pristop k implementaciji. Ključnega pomena je razvoj jasnih meril, ki vključujejo tehnične, tehnološke in etične vidike, kot so točnost, prilagodljivost, razširljivost, razložljivost, varnost, zasebnost podatkov, računalniška učinkovitost in prilagojeno oblikovanje uporabniškega vmesnika. GUI lahko omogoči personalizirane učne izkušnje, poveča angažiranost učečih se in izboljša izobraževalne izide. Pri vpeljevanju GUI pa je ključno nasloviti tudi izzive, kot so digitalna pismenost, akademska integriteta in usposabljanje. Brez ustrezne obravnave tvegamo neustrezno uporabo, širjenje napačnih informacij in zmanjšanje vrednosti učnih dosežkov ter kritičnega razmišljanja. Raziskovalci imamo ključno vlogo pri preučevanju vplivov GUI, oblikovanju smernic in podpiranju strokovnega razvoja učiteljev. Sodelovanje med izobraževalnimi institucijami, tehnološkimi razvijalci in oblikovalci politik je bistveno za oblikovanje strategij, ki povečujejo koristi GUI in zmanjšujejo potencialna tveganja, s čimer se ustvarja vključujoče in učinkovito učno okolje.
Keywords: generativna umetna inteligenca, merila ocenjevanja, tehnično-tehnološka merila, etika, vloga deležnikov
Published in RUP: 23.12.2025; Views: 162; Downloads: 1
Full text (1,74 MB) |
3. Izobraževanje v dobi generativne umetne inteligence : mednarodne smernice in raziskave2025, scientific monograph Keywords: umetna inteligenca v izobraževanju, personalizacija učenja, avtomatizacija učnih nalog, pedagoške prakse, akademska integriteta, etika, didaktična ustreznost, učitelji in UI, visokošolsko izobraževanje, otroci s posebnimi potrebami, čustveno in socialno učenje, GEN-UI tutorji, vrednotenje orodij, prihodnost učenja
Published in RUP: 23.12.2025; Views: 125; Downloads: 3
Full text (8,78 MB)
This document has more files! More... |
4. |
5. |
6. Psiholog v dilemi : etične vsebine in etična zavest v praksi2023, scientific monograph Keywords: osebnostna integriteta, etična zavest, psihologija, psihologi, etika, zborniki, psychology, psychologists, ethics, readers
Published in RUP: 10.04.2025; Views: 997; Downloads: 27
Full text (14,92 MB)
This document has more files! More... |
7. |
8. |
9. |
10. |
