1. Učinkovitost generativne umetne inteligence za personalizirano učenje matematikeAlenka Lipovec, Barbara Arcet, 2025, independent scientific component part or a chapter in a monograph Abstract: Generativna umetna inteligenca (GUI) postaja nepogrešljivo orodje v izobraževanju tudi pri pouku matematike, saj omogoča prilagoditev nalog znanju posameznih učencev, s čimer spodbuja personalizirano učenje in izboljšuje učne dosežke. Med dodatnimi zaznanimi prednostmi so izboljšanje besedišča, povečanje radovednosti, okrepljene sposobnosti povezovanja, izboljšana sposobnost reformulacije vprašanj ter poglobljeno kritično vrednotenje odgovorov. Kljub temu naloge, ki jih ustvarja umetna inteligenca, pogosto ne odražajo kulturnih ali osebnih značilnosti učencev, kar lahko omejuje njihovo avtentičnost. Raziskave kažejo, da je GUI še posebej koristna za učence z nižjim predznanjem, saj jim omogoča hitrejše napredovanje, pri čemer je njena največja vrednost dosežena ob aktivni podpori učiteljev, ki usmerjajo delo in vrednotijo rezultate – pristop, znan kot hibridno tutorstvo. V šolskem okolju lahko GUI deluje v različnih vlogah – kot učenec, učitelj, mentor ali sošolec. Ključno za njeno uspešno uporabo je skrbno oblikovanje pozivov, ki naj bodo jasni, specifični, kontekstualizirani in prilagodljivi. Med učinkovitimi strategijami so »veriga misli«, ki spodbuja postopno in poglobljeno reševanje problemov, »negativni pozivi« za preprečevanje napak ter »metapozivi«, ki učence usmerjajo k refleksiji in h kritičnemu razmišljanju. Čeprav se članek osredotoča na uporabo pri pouku matematike, so njegove ugotovitve prenosljive na druge predmete ter širši izobraževalni proces.
Keywords: generativna umetna inteligenca (GUI), poučevanje matematike, oblikovanje pozivov, personalizirano učenje, učenje matematike
Published in RUP: 23.12.2025; Views: 269; Downloads: 0
 Full text (160,03 KB) |
2. Od tradicionalnega pouka do GUI : pregled sprememb v matematiki in matematičnem izobraževanjuMarina Volk, Sanela Hudovernik, 2025, independent scientific component part or a chapter in a monograph Abstract: V prispevku obravnavamo razvoj matematike in matematičnega izobraževanja v zadnjem stoletju, s poudarkom na spremembah pedagoških metod, vključevanju digitalnih tehnologij ter vplivu generativne umetne inteligence (GUI). Raziskujemo prehod od tradicionalnega poučevanja, osredotočenega na memorizacijo, k sodobnim pristopom, ki spodbujajo razumevanje, reševanje problemov in interdisciplinarno uporabo matematike. V zadnjih desetih letih so digitalna orodja, interaktivne komunikacijske tehnologije in GUI korenito preoblikovali učni proces matematike. Premik od tradicionalnega k sodobnemu poučevanju je preusmeril učenje z osnovnih računskih veščin na globlje razumevanje matematičnih konceptov in njihove uporabe v različnih znanstvenih kontekstih. GUI, kot je ChatGPT in druga prilagodljiva orodja, omogoča nove načine personaliziranega učenja s takojšnjo povratno informacijo in z interaktivnimi rešitvami problemov, s čimer učenci postajajo samostojnejši, razvijajo digitalne kompetence in prevzemajo proaktivnejšo vlogo pri učenju. Kljub številnim priložnostim vključevanja tehnologije avtorji opozarjajo na etične izzive, potrebo po ustreznem usposabljanju učiteljev in oblikovanju smernic za odgovorno uporabo tehnologij. Poleg tega orodja GUI včasih ponudijo nepravilne ali površne odgovore, kar lahko vodi v napačno razumevanje matematičnih konceptov, če učenci postopke in rezultate brez kritične presoje sprejmejo kot pravilne. Prispevek zaključujemo z ugotovitvijo, da je uspešna integracija GUI ključna za pripravo učencev na kompleksne izzive 21. stoletja, pri čemer vloga učitelja kot mentorja in čustvene opore ostaja nepogrešljiva.
Keywords: matematika, učenje in poučevanje, generativna umetna inteligenca, vloga učitelja
Published in RUP: 23.12.2025; Views: 222; Downloads: 1
Full text (198,87 KB) |
3. |
4. La lingua italiana nell'educazione in contesti plurilingui : diritto, scelta, opportunità2020, scientific monograph Abstract: Monografija je nastala z namenom deljenja dobrih praks in sodobnih raziskav o poučevanju in didaktiki italijanščine v večjezičnih okoljih. Odraža kompleksnost in razvejanosti poučevanja italijanščine v večkulturnih okoljih, ki se stalno soočajo z novimi izzivi. Prispevki odražajo izvirne poglede na problematiko medkulturnosti in stika med jeziki in kulturami in, poleg širših teoretičnih izhodišč medkulturnosti, ponujajo tudi primere dobre prakse, kar predstavlja dodano vrednost znanstvene monografije, ki je tako namenjena širši znanstveni sferi in zelo dobrodošla tudi za strokovne delavce v vzgoji in izobraževanju.
Keywords: italijanski jezik, drugi jezik, tuji jezik, učenje, poučevanje, didaktika, izobraževanje, večjezična okolja
Published in RUP: 02.11.2023; Views: 2931; Downloads: 18
Full text (1,94 MB) |
5. Poučevanje in učenje italijanščine na narodnostno mešanem območju Slovenske IstreMetka Malčič, Nives Zudič Antonič, 2016, original scientific article Keywords: italijanščina, poučevanje, učenje, manjšinski jeziki, raziskave, večjezičnost, različnost, Istra, Slovenija
Published in RUP: 20.11.2021; Views: 9866; Downloads: 14
Full text (314,44 KB) |
6. |
7. |
8. |
9. |
10. Informacijske tehnologije v učnem procesu drugega jezika : poučevanje italijanščine kot drugega jezika v osnovni šoli s slovenskim učnim jezikom na dvojezičnem območju slovenske IstreMaja Gržina Cergolj, 2020, doctoral dissertation Keywords: informacijska tehnologija, italijanščina, drugi jezik, jezik okolja, medkulturne komunikacijske zmožnosti, osnovna šola, poučevanje, rojeni digitalci, šolsko okolje, virtualno okolje, učenje, življenjsko okolje, slovenska Istra, doktorske disertacije
Published in RUP: 12.10.2020; Views: 5429; Downloads: 122
Full text (3,21 MB) |
