Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!

JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.

ENG

Prijava

Prva stran / Iskanje po repozitoriju

Iskanje po repozitoriju

A- | A+ | Natisni

Iskalni niz:	išči po
	išči po
	išči po
	išči po
Vrsta gradiva:	* po starem in bolonjskem študiju
Jezik:
Išči po:
Opcije:	Prikaži samo zadetke s celotnim besedilom
	Ponastavi

1 - 6 / 6

1

1.

Uporaba algoritmov strojnega učenja za ugotavljanje stopnje stresa na podlagi digitalnih navad : zaključno delo
Bor Dovč, 2026, diplomsko delo

Ključne besede: strojno učenje, napovedni modeli, digitalne navade, stopnja stresa, klasifikacija, regresija, CSV format, ARFF format, WEKA, ZeroR, Naivni Bayes, Random Forest, J48, Linearna regresija, SMOreg, M5P, zaključno delo
Objavljeno v RUP: 21.06.2026; Ogledov: 197; Prenosov: 13
Celotno besedilo (492,47 KB)

2.

Napovedovanje rezultatov nogometnih tekem z uporabo strojnega učenja : zaključna naloga
Andrej Fras, 2024, diplomsko delo

Ključne besede: strojno učenje, napovedni modeli, rezultati nogometnih tekem, FBref, ARFF format, WEKA, Random Forest, Naivni Bayes, natančnost napovedi izida, statistični podatki, športna analitika, zaključne naloge
Objavljeno v RUP: 27.09.2024; Ogledov: 1947; Prenosov: 57
Celotno besedilo (473,64 KB)

3.

Uporaba podatkovnega rudarjenja za detekcijo mačk in psov v slikah : zaključna naloga
Niki Hrovatin, 2018, diplomsko delo

Ključne besede: Asirra, podatkovno rudarjenje, Weka, ImageFilter, prepoznavanje slik, strojno učenje, Kaggle
Objavljeno v RUP: 30.09.2018; Ogledov: 4922; Prenosov: 76
Povezava na celotno besedilo
Gradivo ima več datotek! Več...

4.

Uporaba podatkovnega rudarjenja za napovedovanje cen nepremčnin : zaključna naloga
Urška Mikolj, 2018, diplomsko delo

Ključne besede: napovedovanje cen nepremičnin, podatkovno rudarjenje, Weka
Objavljeno v RUP: 03.08.2018; Ogledov: 5220; Prenosov: 66
Povezava na celotno besedilo
Gradivo ima več datotek! Več...

5.

Izdelava in evalvacija različnih modelov za napovedovanje zvrsti turizma iz besedil : magistrsko delo
Andraž Stibilj, 2017, magistrsko delo

Ključne besede: turistični korpus, podatkovno rudarjenje, tekstovno rudarjenje, obdelava naravnih jezikov, klasifikacijski algoritmi, napovedni model, WEKA
Objavljeno v RUP: 09.11.2017; Ogledov: 4913; Prenosov: 69
Povezava na celotno besedilo
Gradivo ima več datotek! Več...

6.

Uporaba metod strojnega učenja za ugotavljanje spola uporabnikov Twitterja na podlagi vsebine njihovih tvitov : zaključna naloga
Jan Škorjanc, 2017, diplomsko delo

Ključne besede: tviti, podatkovno rudarjenje, strojno učenje, Weka, klasifikacija
Objavljeno v RUP: 09.11.2017; Ogledov: 6009; Prenosov: 69
Povezava na celotno besedilo
Gradivo ima več datotek! Več...

Iskanje izvedeno v 0.02 sek.

Logotipi partnerjev