1. |
2. Etični vidiki rabe generativne umetne inteligence v izobraževanjuErnest Ženko, 2026, samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji Opis: Prispevek se posveča etičnim vidikom uporabe generativne umetne inteligence (Gen-UI) v izobraževanju, ki postaja pomembno področje sodobnega pedagoškega razmisleka. Avtor ugotavlja, da se je uvedba Gen-UI v šolsko in univerzitetno okolje zgodila kot spontani prihod tehnologije, brez načrtovanih postopkov in okvirov vrednotenja, kar sproža številna vprašanja o avtentičnosti, pravičnosti, zasebnosti, odgovornosti in trajnosti. V prispevku so predstavljeni ključni etični okviri UNESCO, OECD in Evropske komisije, ki skupaj oblikujejo jedro globalnega pristopa, ki se usmerja k zaupanja vredni umetni inteligenci. Poudarek je na tem, da etična uporaba Gen-UI ne pomeni omejevanja tehnologije, pač pa njeno umestitev v širši humanistični in pedagoški okvir, kjer tehnologija podpira človekovo dostojanstvo, razvoj avtonomije in pravičnost. Posebej so izpostavljena temeljna načela odgovorne rabe, kot so človeški nadzor, preglednost, odgovornost, pravičnost, varnost in trajnost. V sklepu avtor opozarja, da etika v kontekstu umetne inteligence presega tehnična vprašanja ter predstavlja prizadevanje za ohranjanje človeških vrednot v digitalni dobi: iskanje ravnotežja med tehnološkim determinizmom in etično avtonomijo.
Ključne besede: generativna umetna inteligenca, etika v izobraževanju, odgovorna raba tehnologije, zaupanja vredna umetna inteligenca, mednarodni etični okviri, človekovo dostojanstvo in avtonomija
Objavljeno v RUP: 22.04.2026; Ogledov: 288; Prenosov: 4
 Celotno besedilo (329,45 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
3. V znamenju trikotnika : izobraževanje, etika in umetna inteligencaErnest Ženko, 2025, samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji Opis: Poglavje definira izbrane temeljne pojme, ki se nanašajo na etične izzive, po- vezane z uporabo generativne umetne inteligence v izobraževanju. Opisuje plagiatorstvo kot ključni etični izziv, kjer lahko orodja umetne inteligence, ki omogočajo ustvarjanje vsebin, predstavljajo tveganje za akademsko integrite- to. Nakazani so nekateri etični izzivi, vezani na intelektualno lastnino, avtorske pravice in deljenje podatkov z umetno inteligenco (UI). V prispevku opozorimo tudi na pristranskost in diskriminacijo v generiranih vsebinah, ki lahko izhaja iz pristranskih podatkov, na katerih temelji umetna inteligenca, ter problem ge- neriranja neresničnih podatkov in informacij. Opredeljeni so tudi problematika antropomorfizacije UI, prekomerno zanašanje na UI ter pomen kritične presoje pri rabi UI. Na koncu poglavje obravnavamo tudi okoljske in družbene posle- dice uporabe UI, kot so visoka energetska potrošnja in tveganja glede pove- čevanja socialnih ter ekonomskih neenakosti. Analiza kaže, da je za uporabo prednosti UI ob hkratnem zmanjšanju njenih etičnih tveganj v izobraževanju potreben celovit pristop, ki bo zajemal (vsaj) obravnavne vidike.
Ključne besede: etika, izobraževanje, umetna inteligenca, generativna umetna inteligenca, uravnavanje umetne inteligence
Objavljeno v RUP: 23.12.2025; Ogledov: 585; Prenosov: 14
Celotno besedilo (241,55 KB) |
4. Tehnična, tehnološka in druga merila vrednotenja orodij GUI za integracijo v izobraževanjeAlenka Žerovnik, 2025, samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji Opis: Integracija generativne umetne inteligence (GUI) v izobraževalne sisteme ponuja pomembne priložnosti za izboljšanje poučevanja in učenja, vendar zahteva sistematičen pristop k implementaciji. Ključnega pomena je razvoj jasnih meril, ki vključujejo tehnične, tehnološke in etične vidike, kot so točnost, prilagodljivost, razširljivost, razložljivost, varnost, zasebnost podatkov, računalniška učinkovitost in prilagojeno oblikovanje uporabniškega vmesnika. GUI lahko omogoči personalizirane učne izkušnje, poveča angažiranost učečih se in izboljša izobraževalne izide. Pri vpeljevanju GUI pa je ključno nasloviti tudi izzive, kot so digitalna pismenost, akademska integriteta in usposabljanje. Brez ustrezne obravnave tvegamo neustrezno uporabo, širjenje napačnih informacij in zmanjšanje vrednosti učnih dosežkov ter kritičnega razmišljanja. Raziskovalci imamo ključno vlogo pri preučevanju vplivov GUI, oblikovanju smernic in podpiranju strokovnega razvoja učiteljev. Sodelovanje med izobraževalnimi institucijami, tehnološkimi razvijalci in oblikovalci politik je bistveno za oblikovanje strategij, ki povečujejo koristi GUI in zmanjšujejo potencialna tveganja, s čimer se ustvarja vključujoče in učinkovito učno okolje.
Ključne besede: generativna umetna inteligenca, merila ocenjevanja, tehnično-tehnološka merila, etika, vloga deležnikov
Objavljeno v RUP: 23.12.2025; Ogledov: 457; Prenosov: 4
Celotno besedilo (1,74 MB) |
5. Izobraževanje v dobi generativne umetne inteligence : mednarodne smernice in raziskave2025, znanstvena monografija Ključne besede: umetna inteligenca v izobraževanju, personalizacija učenja, avtomatizacija učnih nalog, pedagoške prakse, akademska integriteta, etika, didaktična ustreznost, učitelji in UI, visokošolsko izobraževanje, otroci s posebnimi potrebami, čustveno in socialno učenje, GEN-UI tutorji, vrednotenje orodij, prihodnost učenja
Objavljeno v RUP: 23.12.2025; Ogledov: 535; Prenosov: 9
Celotno besedilo (8,78 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
6. |
7. |
8. Psiholog v dilemi : etične vsebine in etična zavest v praksi2023, znanstvena monografija Ključne besede: osebnostna integriteta, etična zavest, psihologija, psihologi, etika, zborniki, psychology, psychologists, ethics, readers
Objavljeno v RUP: 10.04.2025; Ogledov: 1510; Prenosov: 32
Celotno besedilo (14,92 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
9. |
10. |
