Prijava
Lupa
Prva stran / Iskanje po repozitoriju

Iskanje po repozitoriju Pomoč

A- | A+ | Natisni
Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 6 / 6
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Prediction of song qualities from audio and lyrics : final project paper
Mirko Dugajlić, 2024, diplomsko delo

Ključne besede: content-based recommender system, word embeddings, songlyrics, audio
Objavljeno v RUP: 08.09.2024; Ogledov: 1201; Prenosov: 20
.pdf Datoteka (1,07 MB)

2.
Mobilna aplikacija za vodenje popotnikov z uporabo priporočilnega sistema : zaključna naloga
Predrag Zvezdakoski, 2021, diplomsko delo

Ključne besede: recommender system, mobile application, tour guide
Objavljeno v RUP: 18.10.2021; Ogledov: 2743; Prenosov: 18
URL Povezava na celotno besedilo
Gradivo ima več datotek! Več...

3.
ACM RecSys'19 late-breaking results (posters)
Marko Tkalčič, Maria Soledad Pera, 2019, predgovor, uvodnik, spremna beseda

Ključne besede: ACM RecSys'19 late-breaking results, RecSys'19 LBR, RecSys'19 posters, media monitoring, news, recommender system
Objavljeno v RUP: 11.02.2020; Ogledov: 2731; Prenosov: 54
URL Povezava na celotno besedilo

4.
Predicting movie popularity and ratings with visual features
Farshad B. Moghaddam, Mehdi Elahi, Reza Hosseini, Christoph Trattner, Marko Tkalčič, 2019, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci

Ključne besede: movies, recommender system, visual features
Objavljeno v RUP: 11.02.2020; Ogledov: 2951; Prenosov: 129
URL Povezava na celotno besedilo

5.
A news recommender system for media monitoring
Francesco Barile, Francesco Ricci, Marko Tkalčič, Bernardo Magnini, Roberto Zanoli, Alberto Lavelli, Manuela Speranza, 2019, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci

Ključne besede: media monitoring, news, recommender system
Objavljeno v RUP: 11.02.2020; Ogledov: 3229; Prenosov: 79
URL Povezava na celotno besedilo

6.
Exploring the power of visual features for the recommendation of movies
Mohammad Hossein Rimaz, Mehdi Elahi, Farshad Bakhshandegan Moghadam, Christoph Trattner, Reza Hosseini, Marko Tkalčič, 2019, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci

Ključne besede: movies, recommender system, visual features
Objavljeno v RUP: 11.02.2020; Ogledov: 5179; Prenosov: 124
URL Povezava na celotno besedilo
Gradivo ima več datotek! Več...
Iskanje izvedeno v 0.02 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici