1. |
2. |
3. Gender role reversal in gig economy households : a sociological insight from Southeast Asia with evidence from PakistanDaraz Umar, Štefan Bojnec, Younas Khan, 2025, izvirni znanstveni članek Opis: The rapid growth of the gig economy and digital platforms is challenging traditional gender roles, particularly in developing countries where structural inequalities continue to shape labor and household dynamics. Despite growing global interest in gender equity and digital inclusion, limited research has examined how gig work, digital access, and women’s income contributions interact to influence household gender dynamics within culturally conservative contexts. This study aimed to investigate the multidimensional impacts of women’s participation in gig work on time use redistribution, intra-household decision making, gender ideology, and role reversal within households in Pakistan. Using a cross-sectional survey design, data were collected from a representative sample of married couples engaged in the gig economy across urban and peri-urban areas of Pakistan. A quantitative analysis was conducted employing a combination of an analysis of variance, ordinal logistic regression, hierarchical multiple regression, and structural equation modeling to evaluate the direct and indirect relationships between constructs. The findings revealed that women’s gig work participation significantly predicted enhanced digital access, greater income contributions, and increased intra-household decision-making power. These, in turn, contributed to a measurable shift in gender ideology toward equality norms and a partial reversal of traditional gender roles, particularly in household labor division. The study concludes that the intersection of economic participation and digital empowerment serves as a catalyst for progressive gender restructuring within households. Policy implications include the need for gender-responsive labor policies, investment in digital infrastructure, and targeted interventions to support empowering women in non-traditional work roles.
Ključne besede: gig economy, digital inclusion, women's empowerment, gender ideology, intra-household decision making, role reversal
Objavljeno v RUP: 04.02.2026; Ogledov: 71; Prenosov: 3
 Celotno besedilo (324,17 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
4. |
5. |
6. |
7. |
8. Opolnomočenje starejših zaposlenih v dobi umetne inteligence z vseživljenjskim učenjemTinkara Žabar, Aleksander Janeš, 2025, samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji Opis: Umetna inteligenca (UI) je pomembna komponenta sodobnega sveta in sočasno pospeševalec digitalne transformacije. Organizacije v svoje poslovanje uvajajo tehnologije UI z namenom ohranjanja konkurenčne prednosti. Vzporedno to ustvarja tudi nove zahteve po veščinah na trgu dela in samih delovnih mestih. Starejši zaposleni (starosti 50+ let) so zaradi slabše razvitih kompetenc, potrebnih za upravljanje s tehnologijami UI, v slabšem položaju kot njihovi mlajši sodelavci, kar dodatno povečuje digitalni razkorak. Pomanjkanje ustreznih kompetenc lahko starejše zaposlene sili v zgodnjo upokojitev, nekonkurenčnost na trgu dela ali celo v brezposelnost. Raziskava temelji na sistematičnem pregledu literature v sedmih bazah podatkov, kjer smo preučevali vlogo delodajalcev pri opolnomočenju starejših zaposlenih v dobi UI. Ugotovitve poudarjajo pomen ustvarjanja kulture vseživljenjskega učenja (VŽU) v organizacijah, ki zaposlene spodbuja k nenehnemu izpolnjevanju v kontekstu hitro spreminjajočih se zahtev pri delu zaradi napredkov UI. V kontekstu starajoče se delovne sile je opolnomočenje starejših ključnega pomena, saj so zaradi omejenih digitalnih kompetenc ranljivi na trgu dela. VŽU tako služi kot ključni mehanizem za opolnomočenje starejših zaposlenih, ker jim omogoča nujno prilagajanje in uspešno delovanje na hitro spreminjajočem se trgu dela.
Ključne besede: management izobraževanja, opolnomočenje, starejši zaposleni, umetna inteligenca, vseživljenjsko učenje
Objavljeno v RUP: 04.12.2025; Ogledov: 265; Prenosov: 10
Celotno besedilo (116,94 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
9. |
10. Stališča študentov do umetne inteligenceAndreja Klančar, Aleksander Janeš, 2025, samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji Opis: Namen prispevka je predstaviti stališča študentov izbranih fakultet Univerze na Primorskem do rabe umetne inteligence (UI), njihovo dejansko rabo UI ter raven ozaveščenosti o UI. V raziskavo je bilo vključenih 195 rednih dodiplomskih študentov dveh izbranih fakultet Univerze na Primorskem (105 z UP PEF in 90 z UP FM). V okviru raziskave smo preučili tudi povezanost teh dejavnikov in prihodnje rabe UI ter preverili, kateri izmed dejavnikov je pri tem najmočnejši napovedni dejavnik te rabe. Analiza rezultatov korelacije je pokazala, da je prihodnja namera uporabe UI najmočneje povezana z dejansko rabo, nato s stališči, povezava z ozaveščenostjo o UI ni statistično pomembna. Analiza rezultatov regresije je dodatno potrdila, da je uporaba UI statistično najmočnejši napovednik prihodnje uporabe slednje.
Ključne besede: umetna inteligenca, stališča študentov, ozaveščenost o UI, uporaba UI, trajnostni vidik, management znanja
Objavljeno v RUP: 20.11.2025; Ogledov: 311; Prenosov: 15
Celotno besedilo (121,39 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
