Search the repository

Predgovor
Sanela Hudovernik, Jurka Lepičnik-Vodopivec, Karmen Drljić, Eda Birsa, Maja Mezgec, Nastja Cotič, Petra Dolenc, Nika Ferbežar, Dejan Hozjan, Tina Štemberger, 2025, preface, editorial, afterword

Keywords: praksa, vseživljenjsko učenje, trajnostna vzgoja in izobraževanje, predgovori
Published in RUP: 07.01.2026; Views: 87; Downloads: 1
Full text (88,42 KB)

Raziskovalni trendi na področju generativne umetne inteligence v izobraževanju v obdobju med 2014 in 2024
Karmen Drljić, Sonja Čotar Konrad, 2025, independent scientific component part or a chapter in a monograph

Abstract: V zadnjem desetletju se izobraževanje vse bolj prepleta z digitalnimi tehnologijami, zlasti umetno inteligenco, kar prinaša nove priložnosti in izzive. Generativna umetna inteligenca (GUI), kot je ChatGPT, omogoča personalizacijo učenja in avtomatizacijo raziskovalnih nalog. Kljub njenim prednostim se v povezavi z njeno rabo v izobraževanju pojavljajo tudi pomembna etična in varnostna tveganja, kot so dezinformacije in vprašanja avtorskih pravic. Različne raziskave v mednarodnem prostoru se osredotočajo na vključevanje GUI v pedagoške in didaktične prakse, kar kaže na rastoč interes za to področje v akademskem svetu. Pričujoča raziskava se osredotoča na bibliometrično analizo znanstvenih objav o GUI v izobraževanju med letoma 2014 in 2024. Z zbiranjem podatkov iz baze Scopus je bilo identificiranih 704 relevantnih člankov. Anali za, izvedena s programsko opremo VOSviewer, raziskuje raziskovalne trende, geografsko razporeditev in vplivne avtorje na tem področju ter obravnava pedagoške vidike uporabe GUI v izobraževanju. Analiza geografske prisotnosti raziskav o GUI v izobraževanju je pokazala, da so vodilne države ZDA, Avstralija in Kitajska. Ugotovljeni so bili štirje grozdi držav glede na njihovo povezanost. Med vodilnimi avtorji sta najbolj citirana N. Pervin in A. Yusuf. Analiza ključnih pojmov je razkrila 231 relevantnih pojmov, pri čemer so se najpogosteje pojavljali izrazi, kot so »učitelj«, »gpt« in »slika«. Glavna raziskovalna področja vključujejo pedagoške, tehnične, pravno-etične in organizacijske vidike GUI v povezavi s STEM, z jezikovnim učenjem in s spodbujanjem ustvarjalnosti. Prispevek poudarja širino raziskav, vizualizira raziskovalna omrežja ter izpostavlja potrebe po dopolnitvi analize z drugimi bazami, kot je Web of Science.
Keywords: generativna umetna inteligenca, izobraževanje, bibliometrija, raziskovanje
Published in RUP: 23.12.2025; Views: 253; Downloads: 0
Full text (1,41 MB)

Stališča slovenskih in italijanskih vzgojiteljic o inkluziji otrok z okvaro vida v dejavnosti STEAM
Nastja Cotič, Nataša Dolenc, Karmen Drljić, Mateja Maljevac, 2025, independent scientific component part or a chapter in a monograph

Keywords: inkluzija, okvare vida, pristop STEAM, vzgojitelji
Published in RUP: 05.12.2025; Views: 230; Downloads: 4
Full text (130,30 KB)
This document has more files! More...

Otroci iz tujejezičnih družin z zapisnikom s centra za zgodnjo obravnavo : pot do bralnega ostržka s prilagoditvami
Ksenija Žuman, 2025, master's thesis

Keywords: tujejezični otroci, bralna značka, individualiziran program, zgodnja obravnava, razvoj jezika, motivacija za branje
Published in RUP: 16.07.2025; Views: 826; Downloads: 25
Full text (1,41 MB)

Kakovost slikanic za predšolske otroke s tematiko posebnih potreb : magistrsko delo
Naja Volavšek, 2025, master's thesis

Keywords: posebne potrebe, slikanice, predšolski otroci, inkluzija, kriteriji literarne in likovne kakovosti, kriteriji ustreznosti predstavljene tematike posebnih potreb
Published in RUP: 16.07.2025; Views: 461; Downloads: 15
Full text (1,25 MB)