1. Veliki jezikovni modeli in obči intelektLea Kuhar, 2025, izvirni znanstveni članek Opis: Članek obravnava vprašanje avtomatizacije na primeru velikih jezikovnih modelov. Osrednja teza članka je, da veliki jezikovni modeli ne avtomatizirajo individualnih sposobnosti mišljenja niti javne vednosti, kot so jo razumeli avtorji nemške klasične filozofije, temveč tisto, kar je Marx imenoval »obči intelekt«. Z danim konceptom Marx označuje obdobje, ko obče družbeno znanje postane gonilna sila proizvodnje, kar pomeni, da se upredmeti tako v proizvodnih silah (napredek pri avtomatizaciji strojev) kot v organizaciji delavcev (sprememba v organizaciji dela, nujna za tehnično-znanstveni razvoj). Če se je v Marxovem času, torej v obdobju industrijske dobe, obči intelekt upodabljal v strojih, se danes uteleša v algoritmih in statističnih modelih umetne inteligence. Članek sledi »delovni teoriji avtomatizacije«, kot jo je razvil Matteo Pasquinelli, in pokaže, da veliki jezikovni modeli avtomatizirajo predvsem delo percepcije, tj. sposobnost prepoznavanja vzorcev, obenem pa tudi specifična družbena razmerja, ki so zakodirana v matematičnih algoritmih. Ključne besede: obči intelekt, Marx, veliki jezikovni modeli, Pasquinelli, delovna teorija avtomatizacije Objavljeno v RUP: 22.01.2026; Ogledov: 235; Prenosov: 1
Celotno besedilo (153,01 KB) |
2. Analiza vpliva tehnologije na kakovost spanja : zaključna nalogaTamara Mikač, 2025, diplomsko delo Ključne besede: kakovost spanja, modra svetloba, tehnologija, spalna rutina, življenski slog, napovedni modeli, stres, diplomske naloge Objavljeno v RUP: 14.10.2025; Ogledov: 470; Prenosov: 55
Celotno besedilo (1,20 MB) |
3. |
4. |
5. Napovedovanje rezultatov nogometnih tekem z uporabo strojnega učenja : zaključna nalogaAndrej Fras, 2024, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, napovedni modeli, rezultati nogometnih tekem, FBref, ARFF format, WEKA, Random Forest, Naivni Bayes, natančnost napovedi izida, statistični podatki, športna analitika, zaključne naloge Objavljeno v RUP: 27.09.2024; Ogledov: 1518; Prenosov: 29
Celotno besedilo (473,64 KB) |
6. |
7. |
8. |
9. |
10. |