1. Stališča in izkušnje bodočih pedagoških delavcev o virtualnih izmenjavah pri učenju angleščine v vrtcu ter na razredni stopnji osnovne šoleMateja Dagarin Fojkar, Žan Korošec, Tina Rozmanič, 2026, samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji Opis: Virtualna izmenjava (VI) je pedagoški pristop, pri katerem se učenci, ki so geografsko ločeni, med seboj sporazumevajo s pomočjo tehnologije. Kljub svojim prednostim pri razvoju jezikovnih, socialnih, digitalnih in medkulturnih kompetenc se pri mlajših učencih ne uporablja pogosto. Cilj te raziskave je pridobiti vpogled v mnenja in izkušnje bodočih učiteljev ter vzgojiteljev o uporabi dejavnosti VI na predšolski in razredni stopnji osnovne šole. V raziskavi je sodelovalo 98 študentov, večinoma študijskega programa Razredni pouk. Raziskava je del mednarodne raziskave o rabi VI pri učenju angleščine, v kateri sodelujejo univerze iz Nemčije, Poljske, Slovenije in Španije. Za raziskavo smo uporabili anketni vprašalnik, ki je temeljil na kvantitativnem pristopu in vsebinski analizi odprtih vprašanj. Rezultati so pokazali, da so imeli udeleženci zelo omejene izkušnje in možnosti za usposabljanje na področju vključevanja VI v pouk. Kljub temu jih je večina izrazila pozitivno mnenje o vključitvi VI v pouk z mlajšimi učenci. Menijo, da VI razvija medkulturno ozaveščenost učencev ter omogoča pristno komunikacijo med njimi. Med največjimi izzivi vključevanja VI v pouk so izpostavili pomanjkljivo jezikovno znanje mlajših učencev ter časovno usklajevanje s partnerji. Svoje kompetence za rabo VI pri pouku so ocenili kot srednje dobre, najnižje so ocenili kompetenco iskanja partnerjev za dejavnosti VI. Rezultati raziskave kažejo, da bi morale biti različne oblike VI sestavni del izobraževanja učiteljev, če želimo, da jo pozneje uporabljajo pri svojem poučevanju. Ključne besede: izobraževanje učiteljev, razredna stopnja, učenje tujega jezika, virtualna izmenjava Objavljeno v RUP: 29.07.2026; Ogledov: 184; Prenosov: 5
Celotno besedilo (125,75 KB) Gradivo ima več datotek! Več... |
2. |
3. Uporaba algoritmov strojnega učenja za ugotavljanje stopnje stresa na podlagi digitalnih navad : zaključno deloBor Dovč, 2026, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, napovedni modeli, digitalne navade, stopnja stresa, klasifikacija, regresija, CSV format, ARFF format, WEKA, ZeroR, Naivni Bayes, Random Forest, J48, Linearna regresija, SMOreg, M5P, zaključno delo Objavljeno v RUP: 21.06.2026; Ogledov: 418; Prenosov: 44
Celotno besedilo (492,47 KB) |
4. |
5. |
6. |
7. |
8. |
9. |
10. |