| Title: | Umetna inteligenca in orodja menedžerjev |
|---|
| Authors: | ID Kreslin, Damijan (Author)
ID Pušavec, Franci (Author)
ID Markič, Mirko (Author) |
|---|
| Files: |  https://ojs.fos-unm.si/index.php/ruo/sl/article/view/205/480
 RAZ_Kreslin_Damijan_2026.pdf (402,19 KB)
MD5: E5C5FE37D5A8D0EFED71B3044E7C04D2
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Article |
|---|
| Typology: | 1.01 - Original Scientific Article |
|---|
| Organization: | FM - Faculty of Management
|
|---|
| Abstract: | Raziskovalno vprašanje (RV): Kakšno je razmerje med umetno inteligenco in orodji menedžerjev ter ali umetna inteligenca deluje predvsem kot njihov substitut ali komplement? Namen: Namen raziskave je bil proučiti vpliv umetne inteligence na orodja menedžerjev in razviti konceptualni model povezav med presojo menedžerjev, dinamičnimi zmožnostmi in poslovno uspešnostjo podjetja. Metoda: Raziskava temelji na sistematičnem pregledu sodobne znanstvene in strokovne literature s področja menedžmenta, orodij menedžerjev, umetne inteligence in dinamičnih zmožnosti ter na ugotovitvah predhodne empirične raziskave o vplivu orodij menedžerjev na poslovno uspešnost podjetij. Na podlagi primerjalne analize literature je bil razvit konceptualni model razmerij med proučevanimi konstrukti. Rezultati: Razvit je koncept podatkovne intenzivnosti menedžerskih orodij kot dejavnika, ki pojasnjuje stopnjo njihove podpore oziroma substitucije z umetno inteligenco. Oblikovana je nova taksonomija menedžerskih orodij glede na podatkovno intenzivnost, potrebo po menedžerski presoji in vpliv umetne inteligence. Predlagan je izvirni konceptualni model, v katerem menedžerska orodja in umetna inteligenca vplivajo na poslovno uspešnost podjetja posredno preko menedžerske presoje in dinamičnih zmožnosti. Organizacija: Rezultati omogočajo menedžerjem boljše razumevanje področij, na katerih lahko umetna inteligenca učinkovito podpira menedžersko odločanje, ter področij, kjer ostaja menedžerska presoja ključni dejavnik uspešnega vodenja organizacij. Družba: Prispevek prispeva k boljšemu razumevanju odgovorne, pregledne in človeku osredotočene uporabe umetne inteligence v organizacijah ter poudarja pomen ohranjanja človeške presoje pri strateškem odločanju. Originalnost: Izvirni prispevek raziskave predstavlja razvoj koncepta podatkovne intenzivnosti menedžerskih orodij, oblikovanje nove taksonomije menedžerskih orodij ter razvoj konceptualnega modela, ki pojasnjuje posredni vpliv umetne inteligence in menedžerskih orodij na poslovno uspešnost preko menedžerske presoje in dinamičnih zmožnosti. Raziskava hkrati povezuje teorijo omejene racionalnosti, teorijo na virih temelječe konkurenčne prednosti in teorijo dinamičnih zmožnosti v enoten konceptualni okvir za proučevanje vpliva umetne inteligence na sodobni menedžment. Omejitve/nadaljnje raziskovanje: Raziskava je konceptualne narave in ne vključuje empiričnega preverjanja predlaganega modela. Prihodnje raziskave naj empirično preverijo predlagane povezave med umetno inteligenco, menedžersko presojo, dinamičnimi zmožnostmi in poslovno uspešnostjo podjetij. |
|---|
| Keywords: | umetna inteligenca, menedžerska orodja, menedžerska presoja, dinamične zmožnosti, poslovna uspešnost, podatkovna intenzivnost, digitalna transformacija, menedžment |
|---|
| Publication version: | Version of Record |
|---|
| Publication date: | 18.08.2026 |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| Number of pages: | Str. 185-204 |
|---|
| Numbering: | Letn. 15, št. 3 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/RUP-23742  |
|---|
| UDC: | 005.9:004.8 |
|---|
| ISSN on article: | 2232-5204 |
|---|
| DOI: | 10.37886/ruo.2026.011 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 293427203 |
|---|
| Publication date in RUP: | 02.10.2026 |
|---|
| Views: | 93 |
|---|
| Downloads: | 5 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
