Umetna inteligenca in orodja menedžerjev

Kreslin, Damijan; Pušavec, Franci; Markič, Mirko

ENG

Prijava

Prva stran / Izpis gradiva

Izpis gradiva

A- | A+ | Natisni

Naslov:	Umetna inteligenca in orodja menedžerjev
Avtorji:	ID Kreslin, Damijan (Avtor) ID Pušavec, Franci (Avtor) ID Markič, Mirko (Avtor)
Datoteke:	https://ojs.fos-unm.si/index.php/ruo/sl/article/view/205/480 RAZ_Kreslin_Damijan_2026.pdf (402,19 KB) MD5: E5C5FE37D5A8D0EFED71B3044E7C04D2
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Članek v reviji
Tipologija:	1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:	FM - Fakulteta za management
Opis:	Raziskovalno vprašanje (RV): Kakšno je razmerje med umetno inteligenco in orodji menedžerjev ter ali umetna inteligenca deluje predvsem kot njihov substitut ali komplement? Namen: Namen raziskave je bil proučiti vpliv umetne inteligence na orodja menedžerjev in razviti konceptualni model povezav med presojo menedžerjev, dinamičnimi zmožnostmi in poslovno uspešnostjo podjetja. Metoda: Raziskava temelji na sistematičnem pregledu sodobne znanstvene in strokovne literature s področja menedžmenta, orodij menedžerjev, umetne inteligence in dinamičnih zmožnosti ter na ugotovitvah predhodne empirične raziskave o vplivu orodij menedžerjev na poslovno uspešnost podjetij. Na podlagi primerjalne analize literature je bil razvit konceptualni model razmerij med proučevanimi konstrukti. Rezultati: Razvit je koncept podatkovne intenzivnosti menedžerskih orodij kot dejavnika, ki pojasnjuje stopnjo njihove podpore oziroma substitucije z umetno inteligenco. Oblikovana je nova taksonomija menedžerskih orodij glede na podatkovno intenzivnost, potrebo po menedžerski presoji in vpliv umetne inteligence. Predlagan je izvirni konceptualni model, v katerem menedžerska orodja in umetna inteligenca vplivajo na poslovno uspešnost podjetja posredno preko menedžerske presoje in dinamičnih zmožnosti. Organizacija: Rezultati omogočajo menedžerjem boljše razumevanje področij, na katerih lahko umetna inteligenca učinkovito podpira menedžersko odločanje, ter področij, kjer ostaja menedžerska presoja ključni dejavnik uspešnega vodenja organizacij. Družba: Prispevek prispeva k boljšemu razumevanju odgovorne, pregledne in človeku osredotočene uporabe umetne inteligence v organizacijah ter poudarja pomen ohranjanja človeške presoje pri strateškem odločanju. Originalnost: Izvirni prispevek raziskave predstavlja razvoj koncepta podatkovne intenzivnosti menedžerskih orodij, oblikovanje nove taksonomije menedžerskih orodij ter razvoj konceptualnega modela, ki pojasnjuje posredni vpliv umetne inteligence in menedžerskih orodij na poslovno uspešnost preko menedžerske presoje in dinamičnih zmožnosti. Raziskava hkrati povezuje teorijo omejene racionalnosti, teorijo na virih temelječe konkurenčne prednosti in teorijo dinamičnih zmožnosti v enoten konceptualni okvir za proučevanje vpliva umetne inteligence na sodobni menedžment. Omejitve/nadaljnje raziskovanje: Raziskava je konceptualne narave in ne vključuje empiričnega preverjanja predlaganega modela. Prihodnje raziskave naj empirično preverijo predlagane povezave med umetno inteligenco, menedžersko presojo, dinamičnimi zmožnostmi in poslovno uspešnostjo podjetij.
Ključne besede:	umetna inteligenca, menedžerska orodja, menedžerska presoja, dinamične zmožnosti, poslovna uspešnost, podatkovna intenzivnost, digitalna transformacija, menedžment
Verzija publikacije:	Objavljena publikacija
Datum objave:	18.08.2026
Leto izida:	2026
Št. strani:	Str. 185-204
Številčenje:	Letn. 15, št. 3
PID:	20.500.12556/RUP-23742
UDK:	005.9:004.8
ISSN pri članku:	2232-5204
DOI:	10.37886/ruo.2026.011
COBISS.SI-ID:	293427203
Datum objave v RUP:	02.10.2026
Število ogledov:	95
Število prenosov:	5
Metapodatki:
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:	Revija za univerzalno odličnost : RUO
Založnik:	Fakulteta za organizacijske študije
ISSN:	2232-5204
COBISS.SI-ID:	260228096

Licence

Licenca:	CC BY-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.sl
Opis:	Ta licenca Creative Commons je zelo podobna običajni licenci Priznanje avtorstva, vendar zahteva, da so materialne avtorske pravice na izpeljanih delih upravljane z enako licenco.

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Artificial intelligence and management tools
Opis:	Research Question (RQ): What is the relationship between artificial intelligence and management tools, and does artificial intelligence primarily function as a substitute for or a complement to management tools and managerial judgment? Purpose: This study examines the relationship between artificial intelligence and management tools and develops a conceptual framework explaining how artificial intelligence affects firm performance through managerial judgment and dynamic capabilities. Method: The research is based on a systematic literature review covering management, management tools, artificial intelligence, and dynamic capabilities. Scientific articles, monographs, institutional reports, and previous empirical findings on management tools and business performance were analyzed. A conceptual model was developed through comparative analysis and theoretical synthesis. Results: The study introduces the concept of management tool data intensity, proposes a taxonomy of management tools according to their susceptibility to AI support, and develops a conceptual framework explaining that AI contributes to firm performance indirectly through managerial judgment and dynamic capabilities rather than through direct substitution of managers. Organization: The findings help managers identify areas where artificial intelligence can effectively support decision-making and areas where managerial judgment remains essential for organizational success. Society: The study contributes to a better understanding of responsible, transparent, and human- centered artificial intelligence adoption in organizations while emphasizing the continued importance of human judgment in strategic decision-making. Originality: The originality of the study lies in introducing the concept of management tool data intensity, proposing a novel taxonomy of management tools, and integrating bounded rationality theory, the resource-based view, and dynamic capabilities into a unified conceptual framework for explaining AI-enabled managerial decision-making. Limitations/Future Research: The study is conceptual in nature and does not include empirical validation of the proposed model. Future research should empirically test the proposed relationships among artificial intelligence, managerial judgment, dynamic capabilities, and firm performance using SEM or PLS-SEM methodologies.
Ključne besede:	artificial intelligence, management tools, managerial judgment, dynamic capabilities, firm performance, data intensity, digital transformation, management

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj