1. Napovedovanje rezultatov nogometnih tekem z uporabo strojnega učenja : zaključna nalogaAndrej Fras, 2024, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, napovedni modeli, rezultati nogometnih tekem, FBref, ARFF format, WEKA, Random Forest, Naivni Bayes, natančnost napovedi izida, statistični podatki, športna analitika, zaključne naloge
Objavljeno v RUP: 27.09.2024; Ogledov: 234; Prenosov: 6
 Celotno besedilo (473,64 KB) |
2. Odnos do podnebnih sprememb in inovacijske dejavnosti slovenskih in avstrijskih podjetij v gozdno-lesnem sektorju, 2021Ana Slavec, Miguel Moreno Torres, Tobias Stern, 2022, zaključena znanstvena zbirka raziskovalnih podatkov Opis: Raziskava o odnosu slovenskih in avstrijskih podjetij do podnebnih sprememb in njihovih inovacijskih aktivnostih. Namen raziskave je bil razumeti vpliv podnebnih sprememb na podjetja v gozdno-lesnem sektorju, odnos podjetij do podnebnih sprememb in njihovo motivacijo za delovanje v zvezi s podnebnimi spremembami ter kako podnebne spremembe podjetja spodbujajo k razvoju novih strategij, postopkov ali produktov. Podatkovna datoteka je v angleškem jeziku in zajema tudi podatke o podjetjih iz drugih administrativnih virov: register Bizi.si (SI) in Firmeninfo.at (AT). Podatki se nanašajo na različna časovna obdobja, in sicer na sedanjost (čas izvajanja ankete) in preteklost (obdobje 2016-2018 ali obdobje 2018 do 2020).
Ključne besede: podatki, lesarstvo, podjetja, inovacije
Objavljeno v RUP: 13.12.2023; Ogledov: 1005; Prenosov: 22
Celotno besedilo (954,83 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
3. |
4. |
5. |
6. |
7. |
8. |
9. |
10. |
