Using constrained exhaustive search vs. greedy heuristic search for classification rule learning

ENG

Prijava

Prva stran / Izpis gradiva

Izpis gradiva

A- | A+ | Natisni

Naslov:	Using constrained exhaustive search vs. greedy heuristic search for classification rule learning
Avtorji:	ID Jamolbek Maqsudovich, Mattiev (Avtor) ID Kavšek, Branko (Avtor)
Datoteke:	RAZ_Jamolbek_Maqsudovich_Mattiev_i2018.pdf (11,75 MB) MD5: 3219C3AF929148C79B0E844D56B0E546 http://www.hippocampus.si/ISBN/978-961-7055-26-9.pdf
Jezik:	Angleški jezik
Vrsta gradiva:	Neznano
Tipologija:	1.12 - Objavljeni povzetek znanstvenega prispevka na konferenci
Organizacija:	IAM - Inštitut Andrej Marušič
Ključne besede:	Data mining, machine learning, classification rules, association rules, search, heuristics
Leto izida:	2018
Št. strani:	Str. 35-38
PID:	20.500.12556/RUP-12025
UDK:	004
COBISS.SI-ID:	1541674436
Datum objave v RUP:	13.11.2019
Število ogledov:	2781
Število prenosov:	339
Metapodatki:
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Naslov:	Proceedings of the 2018 5th Student Computer Science Research Conference - StuCoSReC, [University of Ljubljana - Faculty of Computer and Information Science]
Uredniki:	Iztok Fister, Andrej Brodnik
Kraj izida:	Koper
Založnik:	University of Primorska Press
Leto izida:	2018
ISBN:	978-961-7055-26-9
COBISS.SI-ID:	296769024

Jezik:	Angleški jezik
Ključne besede:	podatkovno rudarjenje, strojno učenje, klasifikacijska pravila, asociacijska pravila, preiskovanje, hevristika

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj