Klasifikacija stanja oči z EEG napravo Cognionics Quick-20 in konvolucijsko nevronsko mrežo : zaključna naloga

ENG

Prijava

Prva stran / Izpis gradiva

Izpis gradiva

A- | A+ | Natisni

Naslov:	Klasifikacija stanja oči z EEG napravo Cognionics Quick-20 in konvolucijsko nevronsko mrežo : zaključna naloga
Avtorji:	ID Šinik, Bogdan (Avtor) ID Rogelj, Peter (Mentor) Več o mentorju...
Datoteke:	DIP_Sinik_Bogdan_2023.pdf (1,42 MB) MD5: 3F482084209F565CE2F1B00DB744C244
Jezik:	Angleški jezik
Vrsta gradiva:	Zaključna naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:	electroencephalography, brain–computer interface, convolutional neural network, machine learning, dry EEG
Kraj izida:	Koper
Kraj izvedbe:	Koper
Založnik:	B. Šinik
Leto izida:	2023
Leto izvedbe:	2023
Št. strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (VII, 24 str.))
PID:	20.500.12556/RUP-19604
UDK:	004.9
COBISS.SI-ID:	164387843
Opomba:	Sistemske zahteve: Adobe Acrobat Reader
Datum objave v RUP:	14.09.2023
Število ogledov:	3011
Število prenosov:	17
Metapodatki:
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Jezik:	Slovenski jezik
Naslov:	Eye status classification using Cognionics Quick-20 EEG headset and convolutional neural network : final project paper
Ključne besede:	elektroencefalografija, vmesnik možgani-računalnik, konvolucijska nevronska mreža, strojno učenje, suhe EEG elektrode

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj