Nonlinear EEG signal autoregression for improved brain functional connectivity analysis : final project paper

ENG

Prijava

Prva stran / Izpis gradiva

Izpis gradiva

A- | A+ | Natisni

Naslov:	Nonlinear EEG signal autoregression for improved brain functional connectivity analysis : final project paper
Avtorji:	ID Pachemska, Sara (Avtor) ID Rogelj, Peter (Mentor) Več o mentorju...
Datoteke:	DIP_Pachemska_Sara_2024.pdf (563,51 KB) MD5: F838F4B955872AB89A36D905D45F3BB5
Jezik:	Angleški jezik
Vrsta gradiva:	Zaključna naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:	electroencephalography, machine learning, vector autoregression, convolutional neural network
Kraj izida:	Koper
Kraj izvedbe:	Koper
Založnik:	S. Pachemska
Leto izida:	2024
Leto izvedbe:	2024
Št. strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 32 str.))
PID:	20.500.12556/RUP-21092
UDK:	004.9
COBISS.SI-ID:	225856259
Opomba:	Sistemske zahteve: Adobe Acrobat Reader
Datum objave v RUP:	11.02.2025
Število ogledov:	144
Število prenosov:	5
Metapodatki:
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Jezik:	Slovenski jezik
Naslov:	Nelinearna avtoregresija EEG signalov za izboljšano analizo funcijske možganske povezljivosti : zaključna naloga
Ključne besede:	elektroencefalografija, strojno učenje, vektorska avtoregresija, konvolucijska nevronska mreža

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj