Using words from daily news headlines to predict the movement of stock market indices

ENG

Prijava

Prva stran / Izpis gradiva

Izpis gradiva

A- | A+ | Natisni

Naslov:	Using words from daily news headlines to predict the movement of stock market indices
Avtorji:	ID Kavšek, Branko (Avtor)
Datoteke:	RAZ_Kavsek_Branko_i2017.pdf (344,31 KB) MD5: 4FA3BCD8FA4B7C6BB7091845A2E18827
Jezik:	Angleški jezik
Vrsta gradiva:	Neznano
Tipologija:	1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:	ZUP - Založba Univerze na Primorskem
Ključne besede:	adaptive dynamics, mathematical model, infectious disease, virulence
Leto izida:	2017
Št. strani:	str. 109-121
Številčenje:	Vol. 15, no. 2
PID:	20.500.12556/RUP-9330
UDK:	004:336
ISSN pri članku:	1854-6935
DOI:	10.26493/1854-6935.15.109-121
COBISS.SI-ID:	1540004036
Datum objave v RUP:	15.01.2018
Število ogledov:	3651
Število prenosov:	142
Metapodatki:
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Naslov:	Managing global transitions. international research journal
Založnik:	Faculty of management, Faculty of management, University of Primorska Press
ISSN:	1854-6935
COBISS.SI-ID:	230019072

Jezik:	Angleški jezik
Ključne besede:	borzni trgi, rudarjenje besedil, strojno učenje, napovedno modeliranje, obdelava naravnih jezikov, stock markets, text mining, machine learning, predictive modelling, natural language processing

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj