221. |
222. Machine learning helps physicians in diagnosing of mitral valve prolapsePetra Povalej Bržan, Mitja Lenič, Milan Zorman, Peter Kokol, Lenka Lhotska, Rado Pišot, 2003, izvirni znanstveni članek Opis: In this paper we present a multimethod approach for induction of a specific class of classifiers, which can assist physicians in medical diagnosing in the case of mitral valve prolapse. Mitral valve prolapse is one of the most controversial prevalent cardiac condition and may affect up to ten percent of the population and in the worst case results in sudden death. MultiVeDec is a general framework enabling researchers to generate various intelligent tools based on machine learning. In this paper we focused on various decision tree methods, which are capable of extracting knowledge in a form closer to human perception, a feature that is very important in medical field. The experiment included classifiers with various classical single method approaches, evolutionary approaches, hybrid approaches and also our newest multimethod approach. The main concern of the latest approach is to find a way to enable dynamic combination of methodologies to the somehow quasi unified knowledge representation. The proposed multimethod approach was capable to outperform all other tested approaches by producing classifier for diagnosing mitral valve prolapse with the highest overall and average class accuracy. More importantly, it was also capable to find some new knowledge important in diagnosing of mitral valve prolapse.
Objavljeno v RUP: 15.10.2013; Ogledov: 3279; Prenosov: 39
 Povezava na celotno besedilo |
223. |
224. |
225. Predstavitev programa za avtomatsko kodiranje vzrokov smrti IRISJožica Šelb-Šemerl, Sonja Tomšič, Peter Božič, 2009, izvirni znanstveni članek Opis: Izhodišča: Podatki o vzrokih smrti so eno najvažnejših meril ocenjevanja zdravstvenega stanja prebivalcev in načrtovanja zdravstvene politike. Med vsemi vzroki smrti se izbere, kodira in v Zbirko podatkov o umrlih vnese samo osnovni vzrok smrti. Kako osebe, ki izbirajo in kodirajo osnovni vzrok smrti, poznajo in interpretirajo pravila po katerih se le-ta izbere in kodira in, ki so objavljena v drugi knjigi Navodila, Mednarodne klasifikacije bolezni in sorodnih zdravstvenih problemov za statistične namene (MKB), so pomemben vir variabilnosti podatkov med posameznimi državami in morebitnih pristranosti. Metode in rezultati: Da bi bila variabilnost čim manjša in podatki primerljiviv največji mogoči meri je Nacionalni center zdravstvene statistike Združenih držav Amerike (NCHS), že v poznih šestdesetih letih izdelal program za izbiranje in avtomatsko kodiranje osnovnega vzroka smrti imenovan MortalityMedical Data System (MMDS). MMDS je sestavljen iz štirih podsistemov (modulov): za vpisovanje vzrokov smrti (MICAR in SuperMICAR), izbiranja osnovnega vzroka smrti (ACME) in zbirke številnih vzrokov smrti (TRANSAX). Kerje podsistema za vpisovanje podatkov MICAR in SuperMICAR mogoče uporabljatile v angleško govorečih državah, so Švedi in Francozi v sodelovanjuz Američani za uporabo v ne angleško govorečih področjih razvili jezikovno neodvisen program imenovan IRIS. Osnova programa IRIS je MMDS sistems prilagojenim podsistemom za vpisovanje vzrokov smrti, kjer je mogoče namesto bolezni, ki so vzroki smrti, vpisovati le kode bolezni razvrščene v Mednarodni klasifikaciji bolezni in sorodnih zdravstvenih problemov za statistične namene (MKB), lahko pa vsaka država izdela slovar medicinskih izrazov v svojem jeziku s pripadajočimi kodami, kar nadomesti angleški sistem za vnos besedila. Modul ACME operira z MKB-10 kodami, ki so mednarodno razumljive. Program IRIS je prosto dostopen in smo ga začeli preizkušati tudi v Sloveniji. Zaključki: Ob uporabi avtomatskega kodiranja osnovnega vzroka smrti so podatki bolj konsistentni, kodiranje je hitrejše in na razpolago je več podatkov, ki so med seboj bolj primerljivi. Cel sistem je še učinkovitejši, če črpa podatke naravnost iz elektronskega zdravniškega poročila o vzrokih smrti. Zaradi prednosti in priporočila EUROSTAT-a, se tovrstno kodiranje uvaja in uporablja v vedno več državah. Pri nas smo začeli v program vnašati slovenske medicinske izraze s pripadajočimi MKB-10 kodami.
Ključne besede: vzroki smrti, avtomatsko kodiranje, primerljivost
Objavljeno v RUP: 15.10.2013; Ogledov: 3954; Prenosov: 53
Povezava na celotno besedilo |
226. |
227. Avdio-vizualni kulturni produkti v postmoderniPeter Leban, 2009, diplomsko delo Ključne besede: postmodernost, postmodernizem, mediji, medijska prežetost, ustvarjalnost, kritičnost, kulturna industrija, diplomska dela
Objavljeno v RUP: 15.10.2013; Ogledov: 3508; Prenosov: 39
 Celotno besedilo (458,35 KB) |
228. |
229. The choice in the lawmaking processPeter Grajžl, Valentina Dimitrova-Grajzl, 2008, drugi sestavni deli Opis: We develop a model of lawmaking to study efficiency implications of, and variation in, jurisdictions' choices between promulgation of indigenously developed laws and legal transplants. Our framework emphasizes the sequential nature of lawmaking, the ubiquity of uncertainty, considerations about ex-antepromulgation versus ex-post adjustment costs, and the importance of the political context of legal reform. In discerning the patterns of in efficiencies in both transplantation and indigenous lawmaking, we elucidate the role of heterogeneity of interests and adaptability of a legal system. We also find that domestic corruption per se need not justify transplantation of foreign legal models. Our results support the view that local conditions are acrucial determinant of the appropriate path of legal reform.
Ključne besede: lawmaking process, uncertainty, legal transplants, indigenous law, interest groups
Objavljeno v RUP: 15.10.2013; Ogledov: 3491; Prenosov: 26
Povezava na celotno besedilo |
230. |
