Investigating the impact of recommender systems on user-based and item-based popularity bias

ENG

Prijava

Prva stran / Izpis gradiva

Izpis gradiva

A- | A+ | Natisni

Naslov:	Investigating the impact of recommender systems on user-based and item-based popularity bias
Avtorji:	ID Elahi, Mehdi (Avtor) ID Khosh Kholgh, Danial (Avtor) ID Kiarostami, Mohammad Sina (Avtor) ID Saghari, Sorush (Avtor) ID Parsa Rad, Shiva (Avtor) ID Tkalčič, Marko (Avtor)
Datoteke:	https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306457321001436?via%3Dihub#!
Jezik:	Angleški jezik
Vrsta gradiva:	Neznano
Tipologija:	1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:	IAM - Inštitut Andrej Marušič
Leto izida:	2021
Št. strani:	str. 1-15
Številčenje:	Vol. 58, iss. 5
PID:	20.500.12556/RUP-16703
UDK:	004
ISSN pri članku:	0306-4573
DOI:	10.1016/j.ipm.2021.102655
COBISS.SI-ID:	67639299
Datum objave v RUP:	24.06.2021
Število ogledov:	1330
Število prenosov:	128
Metapodatki:
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Naslov:	Information processing & management
Skrajšan naslov:	Inf. process. manage.
Založnik:	Pergamon Press
ISSN:	0306-4573
COBISS.SI-ID:	9006085

Jezik:	Angleški jezik
Ključne besede:	priporočilni sistemi, pristranskost, personalizacija, Twitter, družbeni mediji, recommender systems, popularity bias, personalization, Twitter, social media

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj