Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
ENG
Prijava
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
RUP
FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
FHŠ - Fakulteta za humanistične študije
FM - Fakulteta za management
FTŠ Turistica - Fakulteta za turistične študije - Turistica
FVZ - Fakulteta za vede o zdravju
IAM - Inštitut Andrej Marušič
PEF - Pedagoška fakulteta
UPR - Univerza na Primorskem
ZUP - Založba Univerze na Primorskem
COBISS
Univerza na Primorskem, Univerzitetna knjižnica - vsi oddelki
Prva stran
/
Izpis gradiva
Izpis gradiva
A-
|
A+
|
Natisni
Naslov:
Analiza pomena značilk za napoved ocen filmov : zaključna naloga
Avtorji:
ID
Al Hawamdeh, Nadeen
(Avtor)
ID
Tkalčič, Marko
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
DIP_Al_Hawamdeh_Nadeen_2023.pdf
(368,98 KB)
MD5: 65E6947E84E8C87153D91806D3AC5DA0
Jezik:
Angleški jezik
Vrsta gradiva:
Zaključna naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:
computer science
,
recommender systems
,
feature importance
,
ablation
,
machine learning
Kraj izida:
Koper
Kraj izvedbe:
Koper
Založnik:
N. Al Hawamdeh
Leto izida:
2023
Leto izvedbe:
2023
Št. strani:
1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 20 str.))
PID:
20.500.12556/RUP-19703
UDK:
004.9
COBISS.SI-ID:
167829763
Opomba:
Sistemske zahteve: Adobe Acrobat Reader
Datum objave v RUP:
10.10.2023
Število ogledov:
1049
Število prenosov:
8
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Naslov:
Feature importance analysis for film rating prediction : final project paper
Ključne besede:
računalništvo
,
priporočilni sistemi
,
pomembnost lastnosti
,
ablacija
,
strojno učenje
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj