Napovedovanje simptomov depresije na podlagi EEG posnetkov : zaključna naloga

ENG

Prijava

Prva stran / Izpis gradiva

Izpis gradiva

A- | A+ | Natisni

Naslov:	Napovedovanje simptomov depresije na podlagi EEG posnetkov : zaključna naloga
Avtorji:	ID Koprivnikar, Jernej (Avtor) ID Rogelj, Peter (Mentor) Več o mentorju... ID Bon, Jurij (Komentor)
Datoteke:	DIP_Koprivnikar_Jernej_2024.pdf (1,90 MB) MD5: C701C15118AE45C510C284E3B2ED1FD2
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Zaključna naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:	EEG, funkcionalna povezljivost, velika depresivna motnja, ruminacija, anhedonija, disforija, kognitivna disfukcija, strojno učenje, umetna inteligenca, Matlab, EEGLab, klasifikacija
Kraj izida:	Koper
Kraj izvedbe:	Koper
Založnik:	J. Koprivnikar
Leto izida:	2024
Leto izvedbe:	2024
Št. strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 35 str.))
PID:	20.500.12556/RUP-20540
UDK:	004.4
COBISS.SI-ID:	205161987
Opomba:	Sistemske zahteve: Adobe Acrobat Reader
Datum objave v RUP:	23.08.2024
Število ogledov:	696
Število prenosov:	19
Metapodatki:
:	KOPRIVNIKAR, Jernej, 2024, Napovedovanje simptomov depresije na podlagi EEG posnetkov : zaključna naloga [na spletu]. Diplomsko delo. Koper : J. Koprivnikar. [Dostopano 10 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.upr.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=20540 Kopiraj citat

Skupna ocena:	0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 (0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Iščem podobna dela... Prosim, počakajte...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Predicting depression symptoms based on EEG recordings
Ključne besede:	EEG, functional connectivity, depressive disorder, rumination, anhedonia, disphoria, cognitive dysfunction, machine learning, artificial intelligence, Mathlab, EEGLab, Classification

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj