Prediktivno vzdrževanje programske opreme z uporabo strojnega učenja : primerjalna študija algoritmov na podatkovnem naboru KC1 NASA PROMISE

ENG

Prijava

Prva stran / Izpis gradiva

Izpis gradiva

A- | A+ | Natisni

Naslov:	Prediktivno vzdrževanje programske opreme z uporabo strojnega učenja : primerjalna študija algoritmov na podatkovnem naboru KC1 NASA PROMISE
Avtorji:	ID Taleska, Teodora (Avtor) ID Šoberl, Domen (Mentor) Več o mentorju...
Datoteke:	DIP_Taleska_Teodora_2024.pdf (689,13 KB) MD5: 3659586EE7372131A03813233E753FB9
Jezik:	Angleški jezik
Vrsta gradiva:	Zaključna naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:	predictive maintenance, machine learning, KCI, NASA, PROMISE
Kraj izida:	Koper
Kraj izvedbe:	Koper
Založnik:	T. Taleska
Leto izida:	2024
Leto izvedbe:	2024
Št. strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 49 str.))
UDK:	004.42
COBISS.SI-ID:	206305283
Opomba:	Sistemske zahteve: Adobe Acrobat Reader
Datum objave v RUP:	04.09.2024
Število ogledov:	211
Število prenosov:	4
Metapodatki:
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Jezik:	Slovenski jezik
Naslov:	Predictive maintenance for software systems using machine learning : zaključna naloga
Ključne besede:	napovedno vzdrževanje, strojno učenje, KCI, NASA, PROMISE

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj