Lupa

Izpis gradiva Pomoč

A- | A+ | Natisni
Naslov:Klasifikacija signalov SSVEP : prepoznavanje osredotočenosti subjektov na dražljaje
Avtorji:ID Karanfilova, Ana (Avtor)
ID Rogelj, Peter (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu
Datoteke:.pdf DIP_Karanfilova_Ana_2024.pdf (2,15 MB)
MD5: 8F1A6B7B5B5D89350B01AE67A72121C1
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Zaključna naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:SSVEP, EEG signal processing, machine learning, time-frequency analysis, common spatial patterns, brain-computer interface, real-time classification
Kraj izida:Koper
Kraj izvedbe:Koper
Založnik:A. Karanfilova
Leto izida:2024
Leto izvedbe:2024
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VII, 23 str.))
PID:20.500.12556/RUP-20587 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.7
COBISS.SI-ID:207563523 Povezava se odpre v novem oknu
Opomba:Sistemske zahteve: Adobe Acrobat Reader
Datum objave v RUP:15.09.2024
Število ogledov:99
Število prenosov:0
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:SSVEP signal classification : zaključna naloga
Ključne besede:SSVEP, obdelava EEG signalov, strojno učenje, časovno-frekvenčna analiza, vmesnik možgani-računalnik (BCI), klasifikacija v realnem času, pogoste prostorske vzorce (CSP)


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici