EEG classification based on regression model parameters : final project paper

ENG

Prijava

Prva stran / Izpis gradiva

Izpis gradiva

A- | A+ | Natisni

Naslov:	EEG classification based on regression model parameters : final project paper
Avtorji:	ID Radošević, Luka (Avtor) ID Rogelj, Peter (Mentor) Več o mentorju...
Datoteke:	DIP_Radosevic_Luka_2025.pdf (717,92 KB) MD5: 4DB5AB832A5DB1D40901FDCD8F184F83
Jezik:	Angleški jezik
Vrsta gradiva:	Zaključna naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:	electroencephalography (EEG), granger causality (GC), vector auto-regression (VAR), minimum redundancy maximum relevance (MRMR), EEG classification
Kraj izida:	Koper
Kraj izvedbe:	Koper
Založnik:	L. Radošević
Leto izida:	2025
Leto izvedbe:	2025
Št. strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 30 str.))
PID:	20.500.12556/RUP-21732
UDK:	004.7
COBISS.SI-ID:	248851203
Opomba:	Sistemske zahteve: Adobe Acrobat Reader
Datum objave v RUP:	13.09.2025
Število ogledov:	293
Število prenosov:	12
Metapodatki:
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Jezik:	Slovenski jezik
Naslov:	Klasifikacija EEG na podlagi parametrov regresijskega model : zaključna naloga
Ključne besede:	elektroencefalografija (EEG), grangerjeva vzročnost (GC), vektorska avtoregresija (VAR), minimalna redundanca in največja relevantnost (MRMR), EEG klasifikacija

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj