Recognizing axle groups of heavy vehicles from traffic cameras using deep learning : final project paper

ENG

Prijava

Prva stran / Izpis gradiva

Izpis gradiva

A- | A+ | Natisni

Naslov:	Recognizing axle groups of heavy vehicles from traffic cameras using deep learning : final project paper
Avtorji:	ID Taleski, Marko (Avtor) ID Šoberl, Domen (Mentor) Več o mentorju...
Datoteke:	DIP_Taleski_Marko_2025.pdf (1,83 MB) MD5: A6F347BCE6E37CC42E5562E7CEED42A0
Jezik:	Angleški jezik
Vrsta gradiva:	Zaključna naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:	image detection, deep learning, YOLOv8
Kraj izida:	Koper
Kraj izvedbe:	Koper
Založnik:	M. Taleski
Leto izida:	2025
Leto izvedbe:	2025
Št. strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (VI, 25 str.))
PID:	20.500.12556/RUP-21825
UDK:	004.8:656.1
COBISS.SI-ID:	251753987
Opomba:	Sistemske zahteve: Adobe Acrobat Reader
Datum objave v RUP:	04.10.2025
Število ogledov:	301
Število prenosov:	6
Metapodatki:
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Jezik:	Slovenski jezik
Naslov:	Razpoznavanje skupin osi težkih vozil prek prometne kamere z uporabo globokega učenja : zaključna naloga
Ključne besede:	globoko učenje, YOLOv8, igre, zaznavanje slik

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj