Uporaba metod strojnega učenja za ugotavljanje spola uporabnikov Twitterja na podlagi vsebine njihovih tvitov : zaključna naloga

ENG

Prijava

Prva stran / Izpis gradiva

Izpis gradiva

A- | A+ | Natisni

Naslov:	Uporaba metod strojnega učenja za ugotavljanje spola uporabnikov Twitterja na podlagi vsebine njihovih tvitov : zaključna naloga
Avtorji:	ID Škorjanc, Jan (Avtor) ID Kavšek, Branko (Mentor) Več o mentorju... ID Vičič, Jernej (Komentor)
Datoteke:	http://www.famnit.upr.si/sl/izobrazevanje/zakljucna_dela/view/578 http://www.famnit.upr.si/sl/izobrazevanje/zakljucna_dela/view/578
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Zaključna naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:	tviti, podatkovno rudarjenje, strojno učenje, Weka, klasifikacija
Kraj izida:	Koper
Kraj izvedbe:	Koper
Založnik:	[J. Škorjanc]
Leto izida:	2017
Leto izvedbe:	2017
Št. strani:	X, 47 f., [1] f. pril.
PID:	20.500.12556/RUP-8706
UDK:	004.42(043.2)
COBISS.SI-ID:	1539708100
Datum objave v RUP:	09.11.2017
Število ogledov:	3974
Število prenosov:	58
Metapodatki:
:	ŠKORJANC, Jan, 2017, Uporaba metod strojnega učenja za ugotavljanje spola uporabnikov Twitterja na podlagi vsebine njihovih tvitov : zaključna naloga [na spletu]. Diplomsko delo. Koper : J. Škorjanc. [Dostopano 9 april 2025]. Pridobljeno s: http://www.famnit.upr.si/sl/izobrazevanje/zakljucna_dela/view/578 Kopiraj citat

Skupna ocena:	0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 (0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Podobna dela iz repozitorija:

Podobna dela iz ostalih repozitorijev:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	The use of machine learning methods for determining the gender of Twitter users based on the contents of their tweets
Ključne besede:	tweets, data mining, machine learning, Weka, classification

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj