Lupa

Izpis gradiva

A- | A+ | Natisni
Naslov:Uporaba metod strojnega učenja za ugotavljanje spola uporabnikov Twitterja na podlagi vsebine njihovih tvitov : zaključna naloga
Avtorji:Škorjanc, Jan (Avtor)
Kavšek, Branko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu
Vičič, Jernej (Komentor)
Datoteke:URL http://www.famnit.upr.si/sl/izobrazevanje/zakljucna_dela/view/578
 
URL http://www.famnit.upr.si/sl/izobrazevanje/zakljucna_dela/view/578
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Zaključna naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:tviti, podatkovno rudarjenje, strojno učenje, Weka, klasifikacija
Leto izida:2017
Leto izvedbe:2017
Kraj izvedbe:Koper
Založnik:[J. Škorjanc]
Št. strani:X, 47 f., [1] f. pril.
Izvor:Koper
UDK:004.42(043.2)
COBISS_ID:1539708100 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:610
Število prenosov:15
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:Gradivo ni uvrščeno v področja.
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:The use of machine learning methods for determining the gender of Twitter users based on the contents of their tweets
Ključne besede:tweets, data mining, machine learning, Weka, classification

Komentarji

Dodaj komentar

izpis_zaKomentiranje

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici