Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
ENG
Prijava
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
RUP
FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
FHŠ - Fakulteta za humanistične študije
FM - Fakulteta za management
FTŠ Turistica - Fakulteta za turistične študije - Turistica
FVZ - Fakulteta za vede o zdravju
IAM - Inštitut Andrej Marušič
PEF - Pedagoška fakulteta
UPR - Univerza na Primorskem
ZUP - Založba Univerze na Primorskem
COBISS
Univerza na Primorskem, Univerzitetna knjižnica - vsi oddelki
Prva stran
/
Izpis gradiva
Izpis gradiva
A-
|
A+
|
Natisni
Naslov:
Primerjalna študija algoritmov za napoved prodaje izdelkov : zaključna projektna naloga
Avtorji:
ID
Kroflič, Niko
(Avtor)
ID
Godnov, Uroš
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
Kroflic_Niko_20190909.pdf
(2,19 MB)
MD5: AD77C8C2C7EC5BD313529343A0F0FAB2
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Zaključna naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FM - Fakulteta za management
Ključne besede:
podatkovna znanost
,
strojno učenje
,
napovedovanje
,
globoka nevronska mreža
,
naključni gozdovi
,
AdaBoost
Kraj izida:
Koper
Kraj izvedbe:
Koper
Založnik:
[N. Kroflič]
Leto izida:
2019
Leto izvedbe:
2019
Št. strani:
X, 42 str.
PID:
20.500.12556/RUP-12315
UDK:
004.8:658(043.2)
COBISS.SI-ID:
1541509060
Datum objave v RUP:
09.01.2020
Število ogledov:
3384
Število prenosov:
120
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
data science
,
machine learning
,
forecasting
,
deep neural network
,
random forests
,
AdaBoost
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj