Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
ENG
Prijava
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
RUP
FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
FHŠ - Fakulteta za humanistične študije
FM - Fakulteta za management
FTŠ Turistica - Fakulteta za turistične študije - Turistica
FVZ - Fakulteta za vede o zdravju
IAM - Inštitut Andrej Marušič
PEF - Pedagoška fakulteta
UPR - Univerza na Primorskem
ZUP - Založba Univerze na Primorskem
COBISS
Univerza na Primorskem, Univerzitetna knjižnica - vsi oddelki
Prva stran
/
Izpis gradiva
Izpis gradiva
A-
|
A+
|
Natisni
Naslov:
Neintruzivna identikacija padcev s pomočjo pametnih tal : magistrsko delo
Avtorji:
ID
Hrovatin, Niki
(Avtor)
ID
Vičič, Jernej
(Mentor)
Več o mentorju...
ID
Tošić, Aleksandar
(Komentor)
Datoteke:
https://www.famnit.upr.si/sl/studij/zakljucna_dela/view/925
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:
neintruzivna identikacija padca
,
pametna tla
,
strojno učenje
,
konvolucijska nevronska mreža
,
arduino
Kraj izida:
Koper
Kraj izvedbe:
Koper
Založnik:
[N. Hrovatin]
Leto izida:
2020
Leto izvedbe:
2020
Št. strani:
XIII, 69 f., [1] f.
PID:
20.500.12556/RUP-14151
UDK:
004.383.8(043.2)
COBISS.SI-ID:
30571779
Datum objave v RUP:
02.10.2020
Število ogledov:
2718
Število prenosov:
22
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
HROVATIN, Niki, 2020,
Neintruzivna identikacija padcev s pomočjo pametnih tal : magistrsko delo
[na spletu]. Magistrsko delo. Koper : N. Hrovatin. [Dostopano 2 april 2025]. Pridobljeno s: https://www.famnit.upr.si/sl/studij/zakljucna_dela/view/925
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Environmental impacts and immobilization mechanisms of cadmium, lead and zinc in geotechnical composites made from contaminated soil and paper-ash
Assessment of atmospheric deposition of potentially toxic elements in Macedonia using a moss biomonitoring technique
Construction of lysimeters for researching the leaching of potentially toxic elements from building materials
Holistic approach to geochemistry of solid inorganic particles in urban environment
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Equilibrium leaching of toxic elements from cement stabilized soil
Environmental risks after remediation of soils contaminated with potentially toxic elements using chelating agent
Potentially toxic elements in sewage sludge from municipal wastewater treatment plants
Succession of root colonisation of species Lolium perenne L. with arbuscular mycorrhizal fungi after soil remediation process
source of selected potentially toxic elements in Celje children's sandpits
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Non-intrusive fall recognition using smart floor
Ključne besede:
non-intrusive fall recognition
,
smart floor
,
machine learning
,
convolutional neural network
,
arduino
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj