Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
ENG
Prijava
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
RUP
FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
FHŠ - Fakulteta za humanistične študije
FM - Fakulteta za management
FTŠ Turistica - Fakulteta za turistične študije - Turistica
FVZ - Fakulteta za vede o zdravju
IAM - Inštitut Andrej Marušič
PEF - Pedagoška fakulteta
UPR - Univerza na Primorskem
ZUP - Založba Univerze na Primorskem
COBISS
Fakulteta za humanistične študije, Koper
Fakulteta za management Koper in Pedagoška fakulteta Koper
Fakulteta za vede o zdravju, Izola
Knjižnica za tehniko, medicino in naravoslovje, Koper
Turistica, Portorož
Znanstveno-raziskovalno središče Koper
Prva stran
/
Izpis gradiva
Izpis gradiva
A-
|
A+
|
Natisni
Naslov:
Kidney segmentation in renal magnetic resonance imaging - current status and prospects
Avtorji:
ID
Zöllner, Frank G.
(Avtor)
ID
Kociński, Marek
(Avtor)
ID
Hansen, Laura L.
(Avtor)
ID
Golla, Alena-Kathrin
(Avtor)
ID
Šerifović-Trbalić, Amira
(Avtor)
ID
Lundervold, A.
(Avtor)
ID
Materka, Andrzej
(Avtor)
ID
Rogelj, Peter
(Avtor)
Datoteke:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9427136
Jezik:
Angleški jezik
Vrsta gradiva:
Neznano
Tipologija:
1.02 - Pregledni znanstveni članek
Organizacija:
IAM - Inštitut Andrej Marušič
Ključne besede:
renal MRI
,
image segmentation
,
deep learning
Leto izida:
2021
Št. strani:
str. 71577-71605
Številčenje:
Vol. 9
UDK:
004.93
ISSN pri članku:
2169-3536
DOI:
10.1109/ACCESS.2021.3078430
COBISS.SI-ID:
65288195
Datum objave v RUP:
04.06.2021
Število ogledov:
581
Število prenosov:
39
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Gradivo je del revije
Naslov:
IEEE access
Založnik:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:
2169-3536
COBISS.SI-ID:
519839513
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
MRI ledvic
,
segmentacija slik
,
globoko učenje
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj