Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
ENG
Prijava
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
RUP
FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
FHŠ - Fakulteta za humanistične študije
FM - Fakulteta za management
FTŠ Turistica - Fakulteta za turistične študije - Turistica
FVZ - Fakulteta za vede o zdravju
IAM - Inštitut Andrej Marušič
PEF - Pedagoška fakulteta
UPR - Univerza na Primorskem
ZUP - Založba Univerze na Primorskem
COBISS
Univerza na Primorskem, Univerzitetna knjižnica - vsi oddelki
Prva stran
/
Izpis gradiva
Izpis gradiva
A-
|
A+
|
Natisni
Naslov:
Neural Network Based Classification of Brain Lesions : master's thesis
Avtorji:
ID
Šišić, Nedim
(Avtor)
ID
Rogelj, Peter
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
https://www.famnit.upr.si/sl/studij/zakljucna_dela/view/1130
Jezik:
Angleški jezik
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:
computer vision
,
neuroimaging
,
convolutional neural networks
,
multiple sclerosis
Kraj izida:
Koper
Kraj izvedbe:
Koper
Založnik:
[N. Šišić]
Leto izida:
2022
Leto izvedbe:
2022
Št. strani:
X, 72 str.
PID:
20.500.12556/RUP-18824
UDK:
004
COBISS.SI-ID:
123354115
Datum objave v RUP:
28.09.2022
Število ogledov:
2133
Število prenosov:
12
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
ŠIŠIĆ, Nedim, 2022,
Neural Network Based Classification of Brain Lesions : master’s thesis
[na spletu]. Magistrsko delo. Koper : N. Šišić. [Dostopano 3 april 2025]. Pridobljeno s: https://www.famnit.upr.si/sl/studij/zakljucna_dela/view/1130
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Analysis of the referral trend in ovarian cancer patients who need genetic assessment for treatment planning and presentation of new clinical pathways
Summary Guidelines for Treating Ovarian Cancer and Primary Peritoneal Serous Carcinoma
Rak jajčnikov in jajcevodov (Ca ovarii, Ca tubae): diagnostični algoritmi primarne bolezni
Our experience with bevacizumab in the primary treatment of epithelial ovarian cancer
Klinična pot genetske obravnave bolnic z epitelijskim nemucinoznim rakom jajčnikov/jajcevodov/primarnim peritonealnim seroznim karcinomom
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
BRCA1/2 mutation testing from cytological samples in patients with ovarian, tubal and primary peritoneal serous cancer
AKR1B1 as a prognostic biomarker of high-grade serous ovarian cancer
BRCA1/2 STATUS AND CLINICO-PATHOLOGIC CHARACTERISTICS OF PATIENTS WITH DOUBLE PRIMARY BREAST AND OVARIAN CANCERAND OF PATIENTS WITH EPITHELIAL OVARIAN CANCER
AKR1C3 is associated with better survival of patients with endometrial carcinomas
Predictive value of the cancer stem cell related marker NANOG in ovarian serous carcinoma
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Klasifikacija možganskih lezij z umetno nevronsko mrežo
Ključne besede:
računalniški vid
,
nevro-slikanje
,
konvolucijske nevronske mreže
,
multipla skleroza
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
