Lupa

Izpis gradiva Pomoč

A- | A+ | Natisni
Naslov:Napovedovanje simptomov depresije na podlagi EEG posnetkov : zaključna naloga
Avtorji:ID Koprivnikar, Jernej (Avtor)
ID Rogelj, Peter (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu
ID Bon, Jurij (Komentor)
Datoteke:.pdf DIP_Koprivnikar_Jernej_2024.pdf (1,90 MB)
MD5: C701C15118AE45C510C284E3B2ED1FD2
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Zaključna naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:EEG, funkcionalna povezljivost, velika depresivna motnja, ruminacija, anhedonija, disforija, kognitivna disfukcija, strojno učenje, umetna inteligenca, Matlab, EEGLab, klasifikacija
Kraj izida:Koper
Kraj izvedbe:Koper
Založnik:J. Koprivnikar
Leto izida:2024
Leto izvedbe:2024
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 35 str.))
PID:20.500.12556/RUP-20540 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.4
COBISS.SI-ID:205161987 Povezava se odpre v novem oknu
Opomba:Sistemske zahteve: Adobe Acrobat Reader
Datum objave v RUP:23.08.2024
Število ogledov:296
Število prenosov:13
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Predicting depression symptoms based on EEG recordings
Ključne besede:EEG, functional connectivity, depressive disorder, rumination, anhedonia, disphoria, cognitive dysfunction, machine learning, artificial intelligence, Mathlab, EEGLab, Classification


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici