Lupa

Izpis gradiva Pomoč

A- | A+ | Natisni
Naslov:Ocenjevanje zmogljivosti YOLOv8 : primerjalna analiza z R-CNN
Avtorji:ID Mamić, Miloš (Avtor)
ID Rogelj, Peter (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu
ID Mele, Katarina (Komentor)
Datoteke:.pdf DIP_Mamic_Milos_2024.pdf (16,54 MB)
MD5: E9D31CC1887F1C706FB58CC40E01B5DE
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Zaključna naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:YOLOv8, image segmentation, region-based convolutional neural network
Kraj izida:Koper
Kraj izvedbe:Koper
Založnik:M. Mamić
Leto izida:2024
Leto izvedbe:2024
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 34 str.))
PID:20.500.12556/RUP-20541 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.9
COBISS.SI-ID:205272067 Povezava se odpre v novem oknu
Opomba:Sistemske zahteve: Adobe Acrobat Reader
Datum objave v RUP:26.08.2024
Število ogledov:327
Število prenosov:7
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Assessing the Performance of YOLOv8 : zaključna naloga
Ključne besede:YOLOv8, segmentacija slike, regionalno zasnovana konvolucijska nevronska mreža


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici