Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
ENG
Prijava
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
RUP
FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
FHŠ - Fakulteta za humanistične študije
FM - Fakulteta za management
FTŠ Turistica - Fakulteta za turistične študije - Turistica
FVZ - Fakulteta za vede o zdravju
IAM - Inštitut Andrej Marušič
PEF - Pedagoška fakulteta
UPR - Univerza na Primorskem
ZUP - Založba Univerze na Primorskem
COBISS
Univerza na Primorskem, Univerzitetna knjižnica - vsi oddelki
Prva stran
/
Izpis gradiva
Izpis gradiva
A-
|
A+
|
Natisni
Naslov:
Ocenjevanje zmogljivosti YOLOv8 : primerjalna analiza z R-CNN
Avtorji:
ID
Mamić, Miloš
(Avtor)
ID
Rogelj, Peter
(Mentor)
Več o mentorju...
ID
Mele, Katarina
(Komentor)
Datoteke:
DIP_Mamic_Milos_2024.pdf
(16,54 MB)
MD5: E9D31CC1887F1C706FB58CC40E01B5DE
Jezik:
Angleški jezik
Vrsta gradiva:
Zaključna naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:
YOLOv8
,
image segmentation
,
region-based convolutional neural network
Kraj izida:
Koper
Kraj izvedbe:
Koper
Založnik:
M. Mamić
Leto izida:
2024
Leto izvedbe:
2024
Št. strani:
1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 34 str.))
PID:
20.500.12556/RUP-20541
UDK:
004.9
COBISS.SI-ID:
205272067
Opomba:
Sistemske zahteve: Adobe Acrobat Reader
Datum objave v RUP:
26.08.2024
Število ogledov:
327
Število prenosov:
7
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Naslov:
Assessing the Performance of YOLOv8 : zaključna naloga
Ključne besede:
YOLOv8
,
segmentacija slike
,
regionalno zasnovana konvolucijska nevronska mreža
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj