Ocenjevanje zmogljivosti YOLOv8 : primerjalna analiza z R-CNN

ENG

Prijava

Prva stran / Izpis gradiva

Izpis gradiva

A- | A+ | Natisni

Naslov:	Ocenjevanje zmogljivosti YOLOv8 : primerjalna analiza z R-CNN
Avtorji:	ID Mamić, Miloš (Avtor) ID Rogelj, Peter (Mentor) Več o mentorju... ID Mele, Katarina (Komentor)
Datoteke:	DIP_Mamic_Milos_2024.pdf (16,54 MB) MD5: E9D31CC1887F1C706FB58CC40E01B5DE
Jezik:	Angleški jezik
Vrsta gradiva:	Zaključna naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:	YOLOv8, image segmentation, region-based convolutional neural network
Kraj izida:	Koper
Kraj izvedbe:	Koper
Založnik:	M. Mamić
Leto izida:	2024
Leto izvedbe:	2024
Št. strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 34 str.))
PID:	20.500.12556/RUP-20541
UDK:	004.9
COBISS.SI-ID:	205272067
Opomba:	Sistemske zahteve: Adobe Acrobat Reader
Datum objave v RUP:	26.08.2024
Število ogledov:	341
Število prenosov:	7
Metapodatki:
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Jezik:	Slovenski jezik
Naslov:	Assessing the Performance of YOLOv8 : zaključna naloga
Ključne besede:	YOLOv8, segmentacija slike, regionalno zasnovana konvolucijska nevronska mreža

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj