Lupa

Izpis gradiva Pomoč

A- | A+ | Natisni
Naslov:Primerjava metod strojnega učenja za optično prepoznavanje znakov : zaključna naloga
Avtorji:ID Kusić, Marko (Avtor)
ID Kavšek, Branko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu
Datoteke:.pdf DIP_Kusic_Marko_2024.pdf (2,02 MB)
MD5: 35B61F4A5B1F6B446EFF282EBE02909C
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Zaključna naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:optično prepoznavanje znakov, OCR, strojno učenje, nevronska mreža, MNIST, metoda podpornih vektorjev, konvolucijska nevronska mreža
Kraj izida:Koper
Kraj izvedbe:Koper
Založnik:M. Kusić
Leto izida:2024
Leto izvedbe:2024
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 41 str.))
PID:20.500.12556/RUP-20591 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.9
COBISS.SI-ID:207567107 Povezava se odpre v novem oknu
Opomba:Sistemske zahteve: Adobe Acrobat Reader
Datum objave v RUP:15.09.2024
Število ogledov:227
Število prenosov:5
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Comparison of machine learning techniques for optical character recognition : final project paper
Ključne besede:optical character recognition, OCR, machine learning, nearest neighbors, neural network, MNIST, support vector machine, convolutional neural network


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici