Lupa

Izpis gradiva Pomoč

A- | A+ | Natisni
Naslov:Which explanation is better for helping the end user distinguish fake news from real news? : final project paper
Avtorji:ID Kerleshi, Lirak (Avtor)
ID Tkalčič, Marko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu
Datoteke:.pdf DIP_Kerleshi_Lirak_2025.pdf (1,25 MB)
MD5: 15BD7D9B7AD751DDE72C249D4497A966
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Zaključna naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:fake news detection, artificial intelligence, explainable AI, SHAP, LIME, user study
Kraj izida:Koper
Kraj izvedbe:Koper
Založnik:L. Kerleshi
Leto izida:2025
Leto izvedbe:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 34 str., [4] str. pril.))
PID:20.500.12556/RUP-21378 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:240317187 Povezava se odpre v novem oknu
Opomba:Sistemske zahteve: Adobe Acrobat Reader
Datum objave v RUP:23.06.2025
Število ogledov:764
Število prenosov:6
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Kateri način pojasnila bolje pomaga uporabniku ločiti lažne novice od pravih? : zaključna naloga
Ključne besede:zaznavanje lažnih novic, umetna inteligenca, razložljiva umetna inteligenca, SHAP, LIME, uporabniška študija


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici