Lupa

Izpis gradiva Pomoč

A- | A+ | Natisni
Naslov:Psychological aspects in retrieval and recommendation
Avtorji:ID Schedl, Markus (Avtor)
ID Lex, Elisabeth (Avtor)
ID Tkalčič, Marko (Avtor)
Datoteke:.pdf RAZ_Schedl_Markus_2025.pdf (954,00 KB)
MD5: FE1A1031B234BA059028FC717B15CC13
 
URL https://dl.acm.org/doi/10.1145/3726302.3731691
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano
Tipologija:1.12 - Objavljeni povzetek znanstvenega prispevka na konferenci
Organizacija:FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
UPR - Univerza na Primorskem
Opis:Psychological processes play a critical role in shaping users’ inter- actions with information retrieval (IR) and recommender systems (RS). Therefore, understanding human cognition, decision-making, and emotions is vital to enable user-centric retrieval and recommendation systems. Vice versa, understanding whether these aspects are also present in the systems themselves (e.g., in training data, ranking models, or outputs), or even injecting them on purpose, can inform the development of psychology-inspired systems. The purpose of this tutorial is to provide its attendees with an introduction to psychological concepts that are important in the ecosystem of search, retrieval, and recommendation, in particular, cognitive architectures, cognitive effects and biases, as well as personality and affect. Leveraging corresponding models allows its audience to build or refine psychology-informed IR and RS technology. The interdisciplinary tutorial requires intermediate expertise in terms of IR and RS, while we do not assume knowledge in psychology.
Ključne besede:recommender systems, emotions, personality
Verzija publikacije:Recenzirani rokopis
Leto izida:2025
Št. strani:Str. 4114-4117
PID:20.500.12556/RUP-22930 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.5:159.9
DOI:10.1145/3726302.3731691 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:274505219 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUP:08.04.2026
Število ogledov:33
Število prenosov:2
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del monografije

Naslov:SIGIR '25 : proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
Kraj izida:New York
Založnik:Association for Computing Machinery
Leto izida:2025
ISBN:979-8-4007-1592-1
COBISS.SI-ID:274498819 Povezava se odpre v novem oknu

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Številka projekta:0013103
Naslov:CogniCom

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:BI-NO/25-27-007-2025
Naslov:Uporabniški modeli za razložljive priporočilne sisteme

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:N2-0354-2024
Naslov:Določanje uporabniške izkušnje z računalniškim psihološkim modeliranjem

Licence

Licenca:CC BY-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons Brez predelav dovoljuje uporabnikom ponovno distribucijo dela, vendar ne v spremenjeni obliki. Zahtevana je navedba avtorstva.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Opis:Psihološki procesi igrajo ključno vlogo pri oblikovanju uporabniških interakcij s sistemi za iskanje informacij (IR) in priporočilnimi sistemi (RS). Zato je razumevanje človeškega spoznavanja, odločanja in čustev bistveno za razvoj uporabniku prilagojenih sistemov za iskanje in priporočanje. Obratno pa lahko razumevanje, ali so ti vidiki prisotni tudi v samih sistemih (npr. v učnih podatkih, modelih razvrščanja ali izhodih) ali so vanje celo namenoma vključeni, prispeva k razvoju sistemov, navdihnjenih s psihologijo. Namen tega vodiča je udeležencem predstaviti uvod v psihološke koncepte, ki so pomembni v ekosistemu iskanja, pridobivanja informacij in priporočanja, zlasti kognitivne arhitekture, kognitivne učinke in pristranskosti ter osebnost in afekt. Uporaba ustreznih modelov omogoča udeležencem, da razvijajo ali izboljšujejo tehnologije IR in RS, ki temeljijo na psiholoških spoznanjih. Ta interdisciplinarni vodič zahteva srednje napredno znanje s področja IR in RS, medtem ko predznanje iz psihologije ni potrebno.
Ključne besede:priporočilni sistemi, emocije, osebnost


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici