Lupa

Izpis gradiva Pomoč

A- | A+ | Natisni
Naslov:Digital signal processing tools for radar-based human-computer interaction
Avtorji:ID Attygalle, Nuwan (Avtor)
ID Kljun, Matjaž (Avtor)
ID Čopič Pucihar, Klen (Avtor)
Datoteke:.pdf RAZ_Attygalle_Nuwan_2026.pdf (41,69 MB)
MD5: E1E8E065E31863E61A47EA454EC24DC0
 
URL https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-04327-6_2
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano
Tipologija:1.16 - Samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji
Organizacija:FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Opis:In recent years, miniature radar-on-chip sensors have been explored for HCI by both academia and industry. This is driven by the availability of affordable radar hardware and advances in signal processing and machine learning. However, comparative evaluation of radar-based gesture interaction systems is challanging and rear. One important dimension for comparison is the set of radar signal representa- tions derived from raw voltage data. These representations commonly include range- Doppler, range-azimuth-angle, range-elevation-angle, point cloud and In-phase and Quadrature (IQ) radar cube formats. However, existing studies often restrict com- parative analysis to a single signal representation type, typically focusing on gesture recognition algorithms or minor variations within Digital Signal Processing (DSP) pipelines. To promote comparative evaluation of radar signal representations, this chapter develops an open-source application designed to facilitate efficient and reli- able dataset preparation of various radar signal representations. The application sup- ports visualisation of generated signal representations and includes a command-line interface for batch processing, thereby streamlining the dataset preparation workflow.
Ključne besede:digital signal processing, radar, human-computer interaction
Verzija publikacije:Nerecenzirani rokopis
Leto izida:2026
Št. strani:Str. 31-46
PID:20.500.12556/RUP-23049 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.5
ISSN pri članku:1571-5035
DOI:10.1007/978-3-032-04327-6_2 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:277040899 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUP:18.05.2026
Število ogledov:43
Število prenosov:2
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del zbornika

Naslov:Radar-based human-computer interaction
COBISS.SI-ID:277017603 Povezava se odpre v novem oknu

Gradivo je del revije

Naslov:Human-computer interaction series
Založnik:Kluwer Academic Publishers
ISSN:1571-5035
COBISS.SI-ID:1537036483 Povezava se odpre v novem oknu

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:EC - European Commission
Številka projekta:101071147
Naslov:Context-aware adaptive visualizations for critical decision making
Akronim:SYMBIOTIK

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:N2-0354-2024
Naslov:Določanje uporabniške izkušnje z računalniškim psihološkim modeliranjem

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:BI-NO/25-27-007-2025
Naslov:Uporabniški modeli za razložljive priporočilne sisteme

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P5-0433-2022
Naslov:DIGITALNO PRESTRUKTURIRANJE DEFICITARNIH POKLICEV ZA DRUŽBO 5.0 (INDUSTRIJO 4.0)

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:I0-0035-2022
Naslov:Infrastrukturna skupina Univerze na Primorskem

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J5-50155-2023
Naslov:DOPOLNJENA RESNIČNOST ZA DOSEGANJE BOLJŠEGA RAZUMEVANJA TROJNE NARAVE KEMIJSKIH POJMOV

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J7-50096-2023
Naslov:Izboljšanje sistema B-WIM na osnovi masovnih podatkov in umetne inteligence

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Številka projekta:0013103
Naslov:Kognitivno računalništvo
Akronim:CogniCom

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Opis:V zadnjih letih so v akademski sferi in industriji začeli raziskovati uporabo miniaturnih radarjev na čipu pri interakciji človek-računalnik z gestami. K temu sta prispevala predvsem cenovno ugodna strojna oprema ter napredek na področju obdelave signalov in strojnega učenja. Kljub temu primerjalno vrednotenje radarsko podprtih sistemov za interakcijo z gestami ostaja zahtevno. Ena izmed pomembnih dimenzij primerjave so predstavitve radarskih signalov. Te običajno vključujejo zapise v oblikah range-Doppler, range-azimuth-angle, range-elevation-angle, oblak točk ter IQ radarsko kocko. Obstoječe raziskave pa primerjalno analizo pogosto omejujejo na en sam tip predstavitve signalov, pri čemer se običajno osredotočajo na algoritme za prepoznavanje gest ali manjše razlike znotraj cevovodov digitalne obdelave signalov (DSP). To poglavje predstavlja odprtokodno aplikacijo, zasnovano za podporo primerjalnemu vrednotenju predstavitev radarskih signalov, saj omogoča učinkovito in zanesljivo pripravo podatkovnih zbirk za testiranje različnih načinov predstavitve. Aplikacija podpira vizualizacijo različnih formatov signalov in vključuje vmesnik ukazne vrstice za paketno obdelavo, s čimer poenostavi potek priprave podatkovnih zbirk.
Ključne besede:digitalna obdelava signalov, radar, interakcija človek-računalnik


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici