Lupa

Izpis gradiva Pomoč

A- | A+ | Natisni
Naslov:Radar-based gesture recognition on deformable objects
Avtorji:ID Čopič Pucihar, Klen (Avtor)
ID Kljun, Matjaž (Avtor)
ID Attygalle, Nuwan (Avtor)
Datoteke:.pdf RAZ_Copic_Pucihar_Klen_2026.pdf (41,39 MB)
MD5: E1EAC49BFDA5964AF8563D7DF3B848B8
 
URL https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-04327-6_6
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano
Tipologija:1.16 - Samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji
Organizacija:FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Opis:This chapter investigates the feasibility and challenges of using millimetre-wave radar for gesture recognition on deformable objects, such as plush toys or other objects made of flexible materials, which are typically not instrumented with sensors. Unlike vision-based systems, which are limited by occlusion and require clear line of sight, radar sensing can detect gestures through non-conductive materials. The authors compare prior work on gesture recognition performance across mid-air, on-object and on-deformable-object contexts using different radar signal representations and deep learning models. In addition, the authors conduct an experiment demonstrating that object deformations do not negatively impact recognition accuracy. These findings open new possibilities for contactless interaction with soft materials in everyday environments without requiring embedded instrumentation.
Ključne besede:radar, gesture recognition, deformable objects
Verzija publikacije:Nerecenzirani rokopis
Leto izida:2026
Št. strani:Str. 107-122
PID:20.500.12556/RUP-23052 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004
ISSN pri članku:1571-5035
DOI:10.1007/978-3-032-04327-6_6 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:277096451 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUP:18.05.2026
Število ogledov:68
Število prenosov:2
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del zbornika

Naslov:Radar-based human-computer interaction
COBISS.SI-ID:277017603 Povezava se odpre v novem oknu

Gradivo je del revije

Naslov:Human-computer interaction series
Založnik:Kluwer Academic Publishers
ISSN:1571-5035
COBISS.SI-ID:1537036483 Povezava se odpre v novem oknu

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:EC - European Commission
Številka projekta:101071147
Naslov:Context-aware adaptive visualizations for critical decision making
Akronim:SYMBIOTIK

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:N2-0354-2024
Naslov:Določanje uporabniške izkušnje z računalniškim psihološkim modeliranjem

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:BI-NO/25-27-007-2025
Naslov:Uporabniški modeli za razložljive priporočilne sisteme

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P5-0433-2022
Naslov:DIGITALNO PRESTRUKTURIRANJE DEFICITARNIH POKLICEV ZA DRUŽBO 5.0 (INDUSTRIJO 4.0)

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:I0-0035-2022
Naslov:Infrastrukturna skupina Univerze na Primorskem

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J5-50155-2023
Naslov:DOPOLNJENA RESNIČNOST ZA DOSEGANJE BOLJŠEGA RAZUMEVANJA TROJNE NARAVE KEMIJSKIH POJMOV

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J7-50096-2023
Naslov:Izboljšanje sistema B-WIM na osnovi masovnih podatkov in umetne inteligence

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Številka projekta:0013103
Naslov:Kognitivno računalništvo
Akronim:CogniCom

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Opis:To poglavje preučuje izvedljivost in izzive uporabe milimetrskega radarja za prepoznavanje gest na deformabilnih objektih, kot so plišaste igrače ali prožni materiali, ki običajno niso opremljeni s senzorji. Za razliko od interaktivnih sistemov, temelječih na vidu, ki zahtevajo neovirano vidno linijo, radarsko zaznavanje omogoča prepoznavanje gest skozi neprevodne materiale, ki zakrivajo radar. Poglavje primerja dosedanje raziskave o uspešnosti prepoznavanja gest v kontekstih gest v zraku, gest na objektih in gest na deformabilnih objektih z uporabo različnih predstavitev radarskih signalov in modelov globokega učenja. Poleg tega poglavje predstavlja še eksperiment, ki je pokazal, da deformacije objekta ne vplivajo negativno na natančnost prepoznavanja. Te ugotovitve odpirajo nove možnosti interakcije z deformabilnimi materiali v vsakdanjih okoljih brez potrebe po vgrajevanju računalniških tehnologij.
Ključne besede:radar, prepoznavanje gest, deformabilni predmeti


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici