Lupa

Izpis gradiva Pomoč

A- | A+ | Natisni
Naslov:Game on for news : stance-aware gamification in a news aggregator to promote engagement with diverse viewpoints
Avtorji:ID Frössling, Caroline (Avtor)
ID Sergaš, Uroš (Avtor)
ID Tkalčič, Marko (Avtor)
ID Ferwerda, Bruce (Avtor)
Datoteke:.pdf RAZ_Frossling_Caroline_2026.pdf (1,05 MB)
MD5: 1EC19DC70B96AA098D411F2A6E2F9AAE
 
URL https://dl.acm.org/doi/10.1145/3774935.3812712
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano
Tipologija:1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Opis:Personalized news systems often adapt ranking to user preferences, which can reinforce selective exposure. We investigate an alterna- tive personalization strategy: stance-aware incentive shaping. In- stead of modifying content ranking, we use a minimal per-topic stance user model to adapt reward gradients, awarding more points for engaging with counter-attitudinal content. In a between-subject experiment (� = 98), we compare a non- adaptive baseline with two adaptive incentive framings (levels vs. leaderboards). Stance-aware gamification increased behavioral en- gagement (clicks and time), while subjective engagement and com- prehension did not differ reliably. Only the level-based framing produced significant pre–post increases in stance change and open- minded thinking, with effects varying by topic. We position stance-aware incentive shaping as a lightweight user-model intervention that adapts motivational feedback rather than ranking, offering an alternative pathway for diversity-aware personalization in recommender systems.
Ključne besede:information systems, recommender systems, personalization, human-centered computing, user studies
Verzija publikacije:Recenzirani rokopis
Leto izida:2026
Št. strani:Str. 494-497
PID:20.500.12556/RUP-23115 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.8:004.5
DOI:10.1145/3774935.3812712 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:280621059 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUP:05.06.2026
Število ogledov:28
Število prenosov:2
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del monografije

Naslov:UMAP 2026 : proceedings of the 34th ACM International Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization
Kraj izida:New York (NY)
Založnik:Association for Computing Machinery
ISBN:979-8-4007-2311-7
COBISS.SI-ID:280614403 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Opis:Personalizirani novičarski sistemi pogosto prilagajajo razvrščanje vsebin uporabniškim preferencam, kar lahko krepi selektivno izpostavljenost. Preučujemo alternativno strategijo personalizacije: oblikovanje spodbud glede na stališče uporabnika. Namesto spreminjanja razvrstitve vsebin uporabimo minimalni uporabniški model stališča po posamezni temi, s katerim prilagajamo nagradne gradiente, tako da udeleženci prejmejo več točk za ukvarjanje z vsebinami, ki nasprotujejo njihovim stališčem. V eksperimentu med skupinami (N = 98) primerjamo neprilagojeno izhodiščno različico z dvema prilagojenima okvirjema spodbud: stopnjami in lestvicami najboljših. Gamifikacija, prilagojena stališču, je povečala vedenjsko vključenost, merjeno s kliki in časom, medtem ko se subjektivna vključenost in razumevanje nista zanesljivo razlikovala. Samo okvir s stopnjami je povzročil statistično značilno povečanje spremembe stališča in odprtomiselnega razmišljanja med merjenjem pred izpostavitvijo in po njej, pri čemer so se učinki razlikovali glede na temo. Oblikovanje spodbud glede na stališče umeščamo kot lahek poseg v uporabniški model, ki prilagaja motivacijsko povratno informacijo in ne razvrščanja vsebin, s čimer ponuja alternativno pot za personalizacijo, občutljivo na raznolikost, v priporočilnih sistemih.
Ključne besede:računalništvo, usmerjeno v človeka, interakcija med človekom in računalnikom, informacijski sistemi, sistemi za priporočanje


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici