Lupa

Izpis gradiva Pomoč

A- | A+ | Natisni
Naslov:Segmentacija strank spletne trgovine z uporabo algoritmov razvščanja v skupine : zaključna naloga
Avtorji:ID Štih, Miha (Avtor)
ID Kavšek, Branko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu
Datoteke:.pdf DIP_Stih_Miha_2026.pdf (2,81 MB)
MD5: 707E7C751D3825436BECD8950188BE03
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Zaključna naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Ključne besede:nenadzorovano učenje, K-means, DBSCAN, segmentacija, RFM, zaključne naloge
Kraj izida:Koper
Kraj izvedbe:Koper
Založnik:M. Štih
Leto izida:2026
Leto izvedbe:2026
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 30 str.,))
PID:20.500.12556/RUP-23155 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.65:658.89
COBISS.SI-ID:281863171 Povezava se odpre v novem oknu
Opomba:Sistemske zahteve: Adobe Acrobat Reader
Datum objave v RUP:16.06.2026
Število ogledov:24
Število prenosov:0
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:E-commerce customer segmentation using clustering algorithms
Ključne besede:unsupervised learning, K-means, DBSCAN, segmentation, thesis


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici