Lupa

Izpis gradiva Pomoč

A- | A+ | Natisni
Naslov:Recommender systems for good (RS4Good) : survey of use cases and a call to action for research that matters
Avtorji:ID Jannach, Dietmar (Avtor)
ID Said, Alan (Avtor)
ID Tkalčič, Marko (Avtor)
ID Zanker, Markus (Avtor)
Datoteke:.pdf RAZ_Jannach_Dietmar_2027.pdf (327,37 KB)
MD5: D55979C99B0FCF4E144845A305260246
 
URL https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3746648
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.02 - Pregledni znanstveni članek
Organizacija:FAMNIT - Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Opis:In the area of recommender systems, the vast majority of research efforts is spent on developing increasingly sophisticated recommendation models, also using increasingly more computational resources. Unfortunately, most of these research efforts target a very small set of application domains, mostly e-commerce and media recommendation. Furthermore, many of these models are never evaluated with users, let alone put into practice. The scientific, economic and societal value of much of these efforts by scholars therefore remains largely unclear. To achieve a stronger positive impact resulting from these efforts, we posit that we as a research community should more often address use cases where recommender systems contribute to societal good (RS4Good). In this opinion piece, we first discuss a number of examples where the use of recommender systems for problems of societal concern has been successfully explored in the literature. We then proceed by outlining a paradigmatic shift that is needed to conduct successful RS4Good research, where the key ingredients are interdisciplinary collaborations and longitudinal evaluation approaches with humans in the loop.
Ključne besede:recommender systems, evaluation, applications
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:31.08.2026
Leto izida:2027
Št. strani:str. 1-22
Številčenje:Vol. 5, iss. 1, [article no.] 2
PID:20.500.12556/RUP-23575 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.8
ISSN pri članku:2770-6699
DOI:10.1145/3746648 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:258627075 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUP:08.09.2026
Število ogledov:58
Število prenosov:3
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:ACM transactions on recommender systems
Skrajšan naslov:ACM trans. recomm. syst.
Založnik:Association for Computing Machinery
ISSN:2770-6699
COBISS.SI-ID:176214531 Povezava se odpre v novem oknu

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:N2-0354-2024
Naslov:Določanje uporabniške izkušnje z računalniškim psihološkim modeliranjem

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Opis:Na področju priporočilnih sistemov je velika večina raziskovalnih prizadevanj namenjena razvoju vse bolj sofisticiranih priporočilnih modelov, pri čemer se uporablja tudi vse več računalniških virov. Žal je večina teh raziskovalnih prizadevanj osredotočena na zelo majhno število področij uporabe, predvsem na e-trgovino in priporočanje medijskih vsebin. Poleg tega številni od teh modelov niso nikoli ovrednoteni z uporabniki, kaj šele uporabljeni v praksi. Znanstvena, gospodarska in družbena vrednost številnih tovrstnih prizadevanj raziskovalcev zato ostaja večinoma nejasna. Da bi dosegli večji pozitiven vpliv teh prizadevanj, menimo, da bi morala raziskovalna skupnost pogosteje obravnavati primere uporabe, pri katerih priporočilni sistemi prispevajo k družbeni blaginji (RS4Good). V tem mnenjskem članku najprej predstavljamo več primerov, v katerih je bila uporaba priporočilnih sistemov za reševanje problemov, pomembnih za družbo, v literaturi uspešno raziskana. Nato predstavimo potreben paradigmatski premik za izvajanje uspešnih raziskav RS4Good, pri čemer sta ključni sestavini interdisciplinarno sodelovanje in longitudinalni pristopi k vrednotenju z vključevanjem ljudi v raziskovalni proces.
Ključne besede:priporočilni sistemi, evalvacija, aplikacije


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici